mincstats - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

mincstats - ഒരു minc ഫയലിന്റെ വോക്സലുകളിലുടനീളം ലളിതമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണക്കാക്കുക

സിനോപ്സിസ്

mincstats [ ] .mnc

വിവരണം

Mincstats ഒരു minc ഫയലിന്റെ എല്ലാ വോക്സലുകളിലുമുള്ള ലളിതമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണക്കാക്കും.
ഇവ ആഗോള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അളവുകളാണെന്നും വോക്സൽ-ബൈ-വോക്സൽ അളവുകളല്ലെന്നും ശ്രദ്ധിക്കുക (കാണുക
mincaverage അതിനു വേണ്ടി). സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി എല്ലാ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും കണക്കാക്കുന്നു. എന്തെങ്കിലും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ
ഒരു കമാൻഡ്-ലൈൻ ഓപ്ഷൻ വഴി അഭ്യർത്ഥിച്ചു, തുടർന്ന് അഭ്യർത്ഥിച്ച സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മാത്രമേ അച്ചടിക്കുകയുള്ളൂ.

ഈ പ്രോഗ്രാമിന്റെ വളരെ ഉപയോഗപ്രദമായ സവിശേഷത വോക്സലുകളുടെ സെറ്റ് നിയന്ത്രിക്കാനുള്ള കഴിവാണ്
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക് കണക്കുകൂട്ടലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഒന്നുകിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയ മൂല്യങ്ങളുടെ പരിധി പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ,
അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രിത ശ്രേണിയിലുള്ള ഒരു മാസ്ക് ഫയൽ ഉപയോഗിച്ച്. ഇൻപുട്ട് ഫയലിനായി ഒന്നിലധികം ശ്രേണികൾ അല്ലെങ്കിൽ
മാസ്ക് ഫയൽ വ്യക്തമാക്കാം. ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വോളിയം മൂല്യങ്ങളുടെ ഓരോ ശ്രേണിക്കും ഓരോ ശ്രേണിക്കും
മാസ്ക് മൂല്യങ്ങളുടെ, പ്രസക്തമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അച്ചടിച്ചിരിക്കുന്നു (n*m മൂല്യങ്ങൾ, ഇവിടെ n എന്നത് സംഖ്യയാണ്
വോളിയം ശ്രേണികളും m മാസ്ക് ശ്രേണികളുടെ എണ്ണവും). ഈ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഒറ്റത്തവണയാണ് ചെയ്യുന്നത്
ഡാറ്റയിലൂടെ കടന്നുപോകുക, അതിനാൽ ഒന്നിലധികം ശ്രേണികൾ വ്യക്തമാക്കുന്നത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ വേഗതയുള്ളതാണ്
ആവർത്തിച്ച് പ്രോഗ്രാം. a ഉപയോഗിച്ച് നിരവധി പ്രാദേശിക ശരാശരികൾ കണക്കാക്കുമ്പോൾ ഇത് വളരെ സഹായകരമാണ്
VOI മാസ്ക് വോളിയം.

ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകളും അനുബന്ധ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നടപടികളും പ്രത്യേകം പരാമർശിക്കേണ്ടതാണ്. ദി
ഫയലിലെ ഏറ്റവും ചെറിയ മൂല്യം മുതൽ ഏറ്റവും വലിയ മൂല്യം വരെയാണ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിന്റെ ഡിഫോൾട്ട് ശ്രേണി. ഇൻ
ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ബിന്നുകളുടെ എണ്ണം കൃത്യമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സന്ദർഭം അസാധാരണമല്ല, പക്ഷേ സവിശേഷമാണ്
ഫയലിലെ സാധ്യമായ മൂല്യങ്ങളുടെ എണ്ണം (ഉദാ: പൂർണ്ണ ശ്രേണിയിലുള്ള ബൈറ്റ് ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള 256 ബിന്നുകൾ), the
ഡിഫോൾട്ട് ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ശ്രേണി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഹിസ്‌റ്റോഗ്രാമിന് ചില വിചിത്രമായ സവിശേഷതകളോടെ അവസാനിക്കാം. ഈ
ഡാറ്റയുടെ ഡിസ്ക്രിറ്റൈസേഷനിൽ നിന്ന് ഉടലെടുക്കുന്നു, അത് പിന്നീട് ചെറുതായി പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു
പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഹിസ്റ്റ്ഗ്രാം. ബൈറ്റ് ഡാറ്റയുടെ ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോഗിക്കേണ്ട മൂല്യങ്ങൾ 256 ആണ്
ബിന്നുകളും ഏറ്റവും ചെറിയ മൂല്യത്തേക്കാൾ പകുതി ബിന്നിനും പകുതി ബിന്നിനും താഴെയായി നീളുന്ന ഒരു ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ശ്രേണി
ഏറ്റവും വലിയതിന് മുകളിൽ. ഓപ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക -ഡിസ്ക്രീറ്റ്_ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഇത് യാന്ത്രികമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ, അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോഗിക്കുക
-പൂർണ്ണസംഖ്യ_ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ അന്തർലീനമായി പൂർണ്ണസംഖ്യയാണെങ്കിൽ യൂണിറ്റ് വീതിയുള്ള ബിന്നുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം
(ഉദാ. ലേബൽ ഡാറ്റ). പൊതുവേ, വിവേചനാധികാരത്തിന്റെ പുനർനിർമ്മാണത്തെക്കുറിച്ച് ഒരാൾ ശ്രദ്ധിക്കണം
ഡിസ്‌ക്രിറ്റൈസേഷന്റെ തലത്തോട് അടുത്തിരിക്കുന്ന ബിൻ വലുപ്പമുള്ള ഒരു ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിലേക്കുള്ള ഡാറ്റ.

ഓപ്ഷനുകൾ

ഓപ്‌ഷനുകൾ സംക്ഷിപ്‌ത രൂപത്തിൽ (അവ അദ്വിതീയമായിരിക്കുന്നിടത്തോളം കാലം) വ്യക്തമാക്കാനാകുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക
കമാൻഡ് ലൈനിൽ എവിടെയും നൽകാം. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അച്ചടിക്കുന്ന ക്രമം
അവർ അഭ്യർത്ഥിച്ചിരിക്കുന്ന ക്രമം പരിഗണിക്കാതെ എപ്പോഴും ഒരേപോലെ ആയിരിക്കും
കമാൻഡ് ലൈൻ

പൊതുവായ ഓപ്ഷനുകൾ

-ക്ലോബ്ബർ
നിലവിലുള്ള ഒരു ഫയൽ തിരുത്തിയെഴുതുക.

-നോക്ലോബർ
നിലവിലുള്ള ഒരു ഫയൽ തിരുത്തിയെഴുതരുത് (സ്ഥിരസ്ഥിതി).

-വെർബോസ്
അധിക വിവരങ്ങൾ അച്ചടിക്കുക (സ്ഥിരതയേക്കാൾ കൂടുതൽ).

- നിശബ്ദം ആവശ്യപ്പെട്ട നമ്പറുകൾ മാത്രം പ്രിന്റ് ഔട്ട് ചെയ്യുക

-max_buffer_size_in_kb വലുപ്പം
ആന്തരിക ബഫറുകളുടെ പരമാവധി വലുപ്പം വ്യക്തമാക്കുക (കെബൈറ്റിൽ). ഡിഫോൾട്ട് 4 MB ആണ്.

അസാധുവായ മൂല്യം ഓപ്ഷനുകൾ

-ignore_nan
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്ന് അസാധുവായ മൂല്യങ്ങൾ (സാധുവായ ശ്രേണിക്ക് പുറത്ത്) ഒഴിവാക്കുക. ഇതാണ്
സ്ഥിരസ്ഥിതി.

-include_nan
അസാധുവായ മൂല്യങ്ങളെ പൂജ്യങ്ങളായി കണക്കാക്കുകയും അവയെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക് കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.

-replace_nan മൂല്യം
അസാധുവായ മൂല്യങ്ങൾ നിർദ്ദിഷ്‌ട മൂല്യം ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റി പുതിയ മൂല്യം ഉൾപ്പെടുത്തുക
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ.

അളവ് ശ്രേണി ഓപ്ഷനുകൾ

- തറ മിനി,മിനി...
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിൽ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട ഡാറ്റയുടെ ശ്രേണികൾക്കായുള്ള ലോവർ ബൗണ്ടുകളുടെ കോമയാൽ വേർതിരിച്ച ലിസ്റ്റ്
കണക്കുകൂട്ടല്.

- സീൽ max1,max2...
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിൽ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട ഡാറ്റയുടെ ശ്രേണികൾക്കായുള്ള മുകളിലെ പരിധികളുടെ കോമയാൽ വേർതിരിച്ച ലിസ്റ്റ്
കണക്കുകൂട്ടല്.

-പരിധി മിനി,max1,മിനി,max2...
ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട ഡാറ്റയുടെ ശ്രേണികൾക്കായുള്ള കോമയാൽ വേർതിരിക്കപ്പെട്ട ലോവർ, അപ്പർ ബൗണ്ടുകളുടെ ലിസ്റ്റ്
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക് കണക്കുകൂട്ടൽ.

-ബിൻവാല്യൂ വാൽ 1,വാൽ 2...
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക് കണക്കുകൂട്ടലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട പൂർണ്ണസംഖ്യകളുടെ മൂല്യങ്ങളുടെ കോമയാൽ വേർതിരിച്ച ലിസ്റ്റ്. ഒരു ശ്രേണി
ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട മൂല്യത്തിനും ചുറ്റും +/- 0.5 നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു.

- മുഖംമൂടി filename.mnc
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക് കണക്കുകൂട്ടലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ മറയ്ക്കാൻ ഉപയോഗിക്കേണ്ട ഫയലിന്റെ പേര്. വേണ്ടി
ഇത് എന്തെങ്കിലും ഫലമുണ്ടാക്കാൻ, ഇനിപ്പറയുന്നവയിലൊന്നുള്ള ഒരു മാസ്ക് ശ്രേണി നിങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കണം
ഓപ്ഷനുകൾ.

-മാസ്ക്_ഫ്ലോർ മിനി,മിനി,...:
പോലെ - തറ, എന്നാൽ മാസ്ക് ഫയലിൽ പ്രയോഗിച്ചു.

-മാസ്ക്_സെയിൽ max1,max2...
പോലെ - സീൽ, എന്നാൽ മാസ്ക് ഫയലിൽ പ്രയോഗിച്ചു.

-മാസ്ക്_റേഞ്ച് മിനി,max1,മിനി,max2...
പോലെ -പരിധി, എന്നാൽ മാസ്ക് ഫയലിൽ പ്രയോഗിച്ചു.

-മാസ്ക്_ബിൻവാല്യൂ വാൽ 1,വാൽ 2...
പോലെ -ബിൻവാല്യൂ, എന്നാൽ മാസ്ക് ഫയലിൽ പ്രയോഗിച്ചു.

ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഓപ്ഷനുകൾ

- ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഫയലിന്റെ പേര്
ഹിസ്റ്റോഗ്രാം എഴുതിയ ഫയലിന്റെ പേര് വ്യക്തമാക്കുക. ഒന്നിലധികം ശ്രേണികളാണെങ്കിൽ
അല്ലെങ്കിൽ മാസ്ക് ശ്രേണികൾ വ്യക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു, തുടർന്ന് എല്ലാ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകളും ഈ ഫയലിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു,
ശൂന്യമായ വരകളാൽ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഓരോ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമും വിവരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ മുമ്പ് എഴുതിയിട്ടുണ്ട്
അത് ഹാഷ് (പൗണ്ട്) പ്രതീകത്തിൽ തുടങ്ങുന്ന വരികളിലാണ്. ഈ ഫയലുകൾ ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും
ഗ്നപ്ലോട്ടിലേക്ക്.

-ഹിസ്റ്റ്_ബിന്നുകൾ ബിന്നുകളുടെ എണ്ണം
ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിലെ ബിന്നുകളുടെ എണ്ണം വ്യക്തമാക്കുക.

-ബിന്നുകൾ ബിന്നുകളുടെ എണ്ണം
എന്നതിന്റെ പര്യായപദം -ഹിസ്റ്റ്_ബിന്നുകൾ.

-ഹിസ്റ്റ്_ഫ്ലോർ എന്നോട്
ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിനായി താഴ്ന്ന പരിധി വ്യക്തമാക്കുക.

-ഹിസ്റ്റ്_സീൽ പരമാവധി
ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിന് മുകളിലെ പരിധി വ്യക്തമാക്കുക.

-ഹിസ്റ്റ്_റേഞ്ച് എന്നോട് പരമാവധി
ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിനായി ഒരു ശ്രേണി വ്യക്തമാക്കുക

-പൂർണ്ണസംഖ്യ_ഹിസ്റ്റോഗ്രാം
പൂർണ്ണസംഖ്യ മൂല്യങ്ങളെ കേന്ദ്രീകരിച്ച് യൂണിറ്റ് വീതിയുള്ള ബിന്നുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്
ലേബലുകൾ പോലുള്ള പൂർണ്ണസംഖ്യ ഡാറ്റ. ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ശ്രേണി ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള പൂർണ്ണസംഖ്യയിലേക്ക് വൃത്താകൃതിയിലാണ്,
അപ്പോൾ മിനിറ്റ് താഴ്ത്തുകയും പരമാവധി 0.5 വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ബിന്നുകളുടെ എണ്ണം എടുത്തിട്ടുണ്ട്
ഈ രണ്ട് മൂല്യങ്ങളുടെ വ്യത്യാസം പോലെ. മിനിമം കൂടാതെ 0.01 ചേർത്തിരിക്കുന്നു എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക
എന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ റൗണ്ടിംഗിന് മുമ്പുള്ള പരമാവധിയിൽ നിന്ന് കുറച്ചത് a
ശരിയായി വ്യക്തമാക്കിയ ശ്രേണി (ഉദാ [0.5,255.5]) സംരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് വേണമെങ്കിൽ
ഒന്നിൽ കൂടുതൽ വീതിയുള്ള പൂർണ്ണസംഖ്യ ബിന്നുകൾ, നിങ്ങൾ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ശ്രേണി തയ്യാറാക്കേണ്ടതുണ്ട്
കൂടാതെ ബിന്നുകളുടെ എണ്ണം സ്വയം ഈ ഓപ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കരുത്.

-ഡിസ്ക്രീറ്റ്_ഹിസ്റ്റോഗ്രാം
ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുടെ ഡിസ്ക്രിറ്റൈസേഷനുമായി ഹിസ്റ്റോഗ്രാം പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുക. ഇതാണ്
ഒരു പൂർണ്ണസംഖ്യാ പ്രാതിനിധ്യത്തിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന തുടർച്ചയായ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുയോജ്യമാണ്
ഡിസ്ക്രിറ്റൈസേഷനോട് അടുത്ത് ഒരു ബിൻ വീതി ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ. ഇത് സമാനമാണ്
-പൂർണ്ണസംഖ്യ_ഹിസ്റ്റോഗ്രാം, ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ശ്രേണി ആദ്യം വോക്സലായി പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു എന്നതൊഴിച്ചാൽ
വൃത്താകൃതിയിലുള്ള മൂല്യങ്ങൾ ഇരുവശത്തും അര ബിൻ കൊണ്ട് നീട്ടിയിരിക്കുന്നു. ഈ പുതിയ വോക്സൽ
ശ്രേണി പിന്നീട് യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ബിന്നുകളുടെ എണ്ണം ആയി കണക്കാക്കുന്നു
വോക്സൽ മൂല്യ ശ്രേണിയിലെ വ്യത്യാസം. ഇത് വ്യതിയാനങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക
സ്ലൈസ്-ടു-സ്ലൈസ് സ്കെയിലിംഗിൽ, വിചിത്രമായ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഇഫക്റ്റുകൾ ഇപ്പോഴും സംഭവിക്കാം. ഈ ഓപ്ഷൻ ആണ്
എന്നതിന് സമാനമായ പെരുമാറ്റം നൽകാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ് വോളിയം_സ്റ്റാറ്റ്സ്.

-int_max_bins ബിന്നുകളുടെ എണ്ണം
മുകളിലുള്ളവ ഉപയോഗിച്ച് സ്വയമേവ വലിപ്പം വയ്ക്കാവുന്ന ഏറ്റവും വലിയ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം വ്യക്തമാക്കുക
ഓപ്ഷനുകൾ. വലിയ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകൾ ആകസ്മികമായി സൃഷ്ടിക്കുന്നത് പരിധി തടയുന്നു. ഈ ഓപ്ഷൻ
പഴയത് മാറ്റി -max_bins MINC 1.1-ലെ ഓപ്ഷൻ.

അടിസ്ഥാനപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ

-എല്ലാം എല്ലാ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നടപടികളും കണക്കാക്കുക. ഇതാണ് സ്ഥിരസ്ഥിതി.

-നല്ല എന്നതിന്റെ പര്യായപദം -എണ്ണം (വോളിയം_സ്റ്റാറ്റുകളുമായുള്ള സാമ്യത്തിന്). ഇത് ആയിരുന്നെങ്കിലും ശ്രദ്ധിക്കുക
ആവശ്യമാണ് വോളിയം_സ്റ്റാറ്റ്സ്, ഇവയിലേതെങ്കിലും വ്യക്തമാക്കുന്നതിനാൽ അത് ഇവിടെ ആവശ്യമില്ല
ഓപ്ഷനുകൾ സ്വയമേവ ഓഫാകും -എല്ലാം

-എണ്ണം പരിധിയിലും മാസ്കിലും ഉള്ള വോക്സലുകളുടെ എണ്ണം എണ്ണുക.

- ശതമാനം
പരിധിക്കുള്ളിലെ വോക്സലുകളുടെ ശതമാനം പ്രിന്റ് ചെയ്ത് മാസ്ക് ചെയ്യുക

-വ്യാപ്തം
പരിധിയിലും മാസ്കിലും (എംഎം-ക്യൂബിൽ) വോക്സലുകളുടെ വോളിയം പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

-മിനിറ്റ് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മൂല്യം പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

-പരമാവധി പരമാവധി മൂല്യം പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

-തുക എല്ലാ മൂല്യങ്ങളുടെയും ആകെത്തുക പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

-തുക2 എല്ലാ മൂല്യങ്ങളുടെയും ചതുരങ്ങളുടെ ആകെത്തുക പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

-അർത്ഥം ശരാശരി അച്ചടിക്കുക.

- വ്യത്യാസം
വേരിയൻസ് പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

-stddev
സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

- വക്രത
സാമ്പിൾ സ്‌ക്യൂനെസ് (മൂന്നാം നിമിഷം) പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

- കുർട്ടോസിസ്
സാമ്പിൾ കുർട്ടോസിസ് (നാലാം നിമിഷം) പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

-കോഎം പിണ്ഡത്തിന്റെ കേന്ദ്രം അച്ചടിക്കുക. വോക്സൽ കോർഡിനേറ്റും ലോക കോർഡിനേറ്റും രണ്ടും
അച്ചടിച്ചത്. വോക്സൽ കോർഡിനേറ്റുകൾ ഫയൽ ക്രമത്തിലാണ് അച്ചടിക്കുന്നത്, ലോകമെമ്പാടും
കോർഡിനേറ്റുകൾ x,y,z ക്രമത്തിലാണ് അച്ചടിക്കുന്നത്.

-com എന്നതിന്റെ പര്യായപദം -കോഎം.

-ലോകം_മാത്രം
ലോക കോർഡിനേറ്റുകളിൽ മാത്രം പിണ്ഡത്തിന്റെ കേന്ദ്രം അച്ചടിക്കുക.

ഹിസ്റ്റോഗ്രാം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ

ഹിസ്റ്റോഗ്രാം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം എണ്ണത്തിൽ നിന്നും ബിന്നിൽ നിന്നും ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക
കേന്ദ്രങ്ങൾ, അതിനാൽ മീഡിയൻ പോലുള്ള ഫലങ്ങൾ യഥാർത്ഥ മൂല്യത്തിന് തുല്യമായിരിക്കില്ല
എല്ലാ വോക്സലുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, മീഡിയനിലെ പിശക് ഒരു ഹാഫ് ബിന്നോളം വലുതായിരിക്കും
വീതി. കൂടാതെ, ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ശ്രേണി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള വോക്സലുകളേക്കാൾ കുറവാണെങ്കിൽ, പിന്നെ
ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള വോക്സലുകൾക്ക് മാത്രമേ ഫലം ബാധകമാകൂ.

-ഹിസ്റ്റ്_എണ്ണം
ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിലെ വോക്സലുകളുടെ എണ്ണം അച്ചടിക്കുക. ഇത് എണ്ണത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കാം
ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ശ്രേണിയുടെ പരിധിയേക്കാൾ കുറവാണെങ്കിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയതും മാസ്ക് ചെയ്തതുമായ വോക്സലുകൾ
ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

-ഹിസ്റ്റ്_ശതമാനം
ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള വോക്സലുകളുടെ പ്രിന്റ് ശതമാനം.

- ശരാശരി
ഹിസ്റ്റോഗ്രാം മീഡിയൻ പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

- ഭൂരിപക്ഷം
ഏറ്റവും കൂടുതൽ എണ്ണമുള്ള ബിന്നിനായി ബിൻ സെന്റർ (തീവ്രത മൂല്യം) പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

-biModalT
വോളിയത്തെ രണ്ട് ക്ലാസുകളായി വേർതിരിക്കുന്ന ബൈ-മോഡൽ ത്രെഷോൾഡ് പ്രിന്റ് ചെയ്യുക ഡിഫോൾട്ട് ആണ്
Otsu രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് (ചുവടെയുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ കാണുക)

-ഒത്സു Otsu N-ൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന രീതി ഉപയോഗിക്കുക, "ഗ്രേ ലെവലിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ത്രെഷോൾഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ രീതി
ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകൾ", IEEE ട്രാൻസ് ഓൺ സിസ്റ്റംസ്, മാൻ ആൻഡ് സൈബർനെറ്റിക്സ്. 1979, 9:1; 62-66 മുതൽ
പരിധി കണക്കാക്കുക

-കിറ്റ്ലർ
Bimodal ത്രെഷോൾഡ് കണക്കാക്കാൻ Kittler&Illingworth '86 അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുക.
കിറ്റ്ലർ, ജെ. & ഇല്ലിംഗ്വർത്ത് ജെ., "മിനിമം എറർ ത്രെഷോൾഡിംഗ്", പാറ്റേൺ റെക്കഗ്നിഷൻ,
വാല്യം 19, പേജ് 41-47, 1986.

-കപൂർ കപൂർ തുടങ്ങിയവർ ഉപയോഗിക്കുക. ബൈമോഡൽ ത്രെഷോൾഡ് കണക്കാക്കാനുള്ള '85 അൽഗോരിതം. കപൂർ,
സഹൂ & വോങ് "എൻട്രോപ്പി ഉപയോഗിച്ച് ഗ്രേ-ലെവൽ പിക്ചർ ത്രെഷോൾഡിങ്ങിനുള്ള ഒരു പുതിയ രീതി
ഹിസ്റ്റോഗ്രാം", കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ഗ്രാഫിക്സ്, ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, vol 29, pp
ക്സനുമ്ക്സ-ക്സനുമ്ക്സ, ക്സനുമ്ക്സ.

- ലളിതം
ബിമോഡൽ ത്രെഷോൾഡ് കണക്കാക്കാൻ ലളിതമായ ശരാശരി അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുക ഇത് കൂടുതൽ
ചില ഇതര മാർഗങ്ങളേക്കാൾ ഗണിതപരമായി ചെലവേറിയതാണ്, മാത്രമല്ല ഇത് ചെയ്യാൻ തോന്നുന്നില്ല
വലിയ ജോലി. എന്നാൽ മറ്റ് ചില രീതികളേക്കാൾ ഇത് കൂടുതൽ ശക്തമാണെന്ന് തോന്നുന്നു.

-pctT ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക നിർണായക ശതമാനത്തിന് ആവശ്യമായ പരിധി പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

- എൻട്രോപ്പി
ഷാനൺ എൻട്രോപ്പി പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.

H(x) = - തുക(P(i) * log2(P(i))

ഇവിടെ P(i) എന്നത് ബിൻ പ്രോബബിലിറ്റിയാണ്

സാമാന്യ ഓപ്ഷനുകൾ വേണ്ടി എല്ലാം കമാൻഡുകൾ:

-ഹെൽപ്പ് കമാൻഡ്-ലൈൻ ഓപ്ഷനുകളുടെ സംഗ്രഹം അച്ചടിച്ച് പുറത്തുകടക്കുക.

-പതിപ്പ്
പ്രോഗ്രാമിന്റെ പതിപ്പ് നമ്പർ പ്രിന്റ് ചെയ്ത് പുറത്തുകടക്കുക.

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓൺലൈനിൽ mincstats ഉപയോഗിക്കുക