PyCls എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് Sweepcodeforstudyingmodelpopulationstatssourcecode.tar.gz ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
PyCls എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ:
PyCls
വിവരണം:
ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ ഗവേഷണത്തിനായുള്ള ഒരു ഫോക്കസ്ഡ് പൈടോർച്ച് കോഡ്ബേസാണ് pycls, പുനരുൽപാദനക്ഷമതയ്ക്കും ശക്തമായതും സുതാര്യവുമായ അടിസ്ഥാനരേഖകൾക്കും പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു. RegNet പോലുള്ള കുടുംബങ്ങളെ ഇത് ജനപ്രിയമാക്കി, വൃത്തിയുള്ള നടപ്പിലാക്കലുകളും സ്ഥിരമായ പരിശീലന പാചകക്കുറിപ്പുകളും ഉപയോഗിച്ച് ക്ലാസിക് ആർക്കിടെക്ചറുകളെ (ResNet, ResNeXt) പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. റിപ്പോർട്ടുചെയ്‌ത കൃത്യതയുമായി എളുപ്പത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ഉയർന്ന ട്യൂൺ ചെയ്ത ഷെഡ്യൂളുകൾ, ഓഗ്‌മെന്റേഷനുകൾ, റെഗുലറൈസേഷൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഈ ശേഖരത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് പരിശീലനവും മിക്സഡ് പ്രിസിഷനും ഒന്നാം ക്ലാസാണ്, ലളിതവും ഡിക്ലറേറ്റീവ് കോൺഫിഗറേഷനുകളും ഉപയോഗിച്ച് മൾട്ടി-ജിപിയു സജ്ജീകരണങ്ങളിൽ വേഗത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ സാധ്യമാക്കുന്നു. മോഡൽ നിർവചനങ്ങൾ സംക്ഷിപ്തവും മോഡുലാർ ആയതിനാൽ, പൈപ്പ്‌ലൈനിന്റെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങൾ മാറ്റമില്ലാതെ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് പുതിയ ബ്ലോക്കുകൾ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനോ ബാക്ക്‌ബോണുകൾ സ്വാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനോ ഇത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. പ്രീട്രെയിൻഡ് വെയ്‌റ്റുകളും മൂല്യനിർണ്ണയ സ്ക്രിപ്റ്റുകളും സാധാരണ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കൂടാതെ ലോഗിംഗ്/മെട്രിക് സ്റ്റാക്ക് റണ്ണുകളിലുടനീളം ദ്രുത താരതമ്യത്തിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. പ്രാക്ടീഷണർമാർ ഒരു ബേസ്‌ലൈൻ ഫാക്ടറിയായും പുതിയ ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ ബാക്ക്‌ബോണുകൾക്കുള്ള ഒരു സ്കാഫോൾഡായും pycls ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ResNet/ResNeXt/RegNet കുടുംബങ്ങളുടെ റഫറൻസ് നടപ്പിലാക്കലുകൾ
- ക്രമീകരിക്കപ്പെട്ട ഷെഡ്യൂളുകളും ഓഗ്മെന്റേഷനുകളും ഉപയോഗിച്ച് പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്ന പരിശീലന പാചകക്കുറിപ്പുകൾ.
- ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ്, മിക്സഡ്-പ്രിസിഷൻ പരിശീലനം എന്നിവ അസാധാരണമാണ്.
- ഡിക്ലറേറ്റീവ് കോൺഫിഗറേഷൻ സിസ്റ്റവും ക്ലീൻ ഡാറ്റ പൈപ്പ്‌ലൈനുകളും
- മുൻകൂട്ടി പരിശീലിപ്പിച്ച ചെക്ക്‌പോസ്റ്റുകളും സ്റ്റാൻഡേർഡ് മൂല്യനിർണ്ണയ സ്ക്രിപ്റ്റുകളും
- ദ്രുത വാസ്തുവിദ്യാ ആവർത്തനത്തിനായുള്ള ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ, മോഡുലാർ മോഡൽ കോഡ്.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/pycls.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.