This is the Linux app named DarkForestGo whose latest release can be downloaded as darkforestGosourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DarkForestGo with OnWorks for free.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ഡാർക്ക്ഫോറസ്റ്റ്ഗോ
വിവരണം
darkforestGo is an early deep-reinforcement-learning Go engine that combined a convolutional policy/value network with Monte Carlo Tree Search (MCTS) to play the full 19×19 game at a strong amateur level. The system couples fast GPU policy inference with CPU or GPU-assisted tree search so priors from the network guide exploration while search refines local tactics. Training pipelines mix supervised learning from human professional games and self-play fine-tuning, allowing the model to learn opening patterns and endgame tactics beyond simple pattern libraries. The codebase includes tools for parsing classic Go formats, generating training examples, and evaluating models on standard test suites and online servers. A KGS/online client and match runner make it practical to stage controlled tournaments or continuous rating evaluation. Although later projects (like ELF OpenGo) surpassed it in strength, darkforestGo remains a historically important, clean reference for neural-MCTS Go systems.
സവിശേഷതകൾ
- Residual CNN policy/value network integrated with MCTS
- Supervised pretraining on human games plus self-play fine-tuning
- Data pipelines for feature extraction, example generation, and evaluation
- Match runner and online client for KGS or scripted tournaments
- Configurable search parameters and time controls for reproducible tests
- Tools to export, analyze, and compare model checkpoints
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
C
Categories
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
