Dit is de Linux-app met de naam AWESOME DATA SCIENCE waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v2023.09.29.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam AWESOME DATA SCIENCE gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
GEWELDIGE GEGEVENSWETENSCHAP
BESCHRIJVING:
Een open source Data Science-repository om te leren en toe te passen bij het oplossen van echte problemen. Dit is een snelkoppeling om Data Science te gaan studeren. Volg gewoon de stappen om de vragen te beantwoorden: "Wat is datawetenschap en wat moet ik studeren om datawetenschap te leren?" Data Science is tegenwoordig een van de populairste onderwerpen op het gebied van computer- en internetlandbouw. Mensen hebben tot op de dag van vandaag gegevens verzameld van applicaties en systemen en nu is het tijd om ze te analyseren. De volgende stappen zijn het genereren van suggesties uit de gegevens en het maken van voorspellingen over de toekomst. Hier vind je de grootste vraag voor Data Science en honderden antwoorden van experts. Datawetenschappers combineren ondernemerschap met geduld, de bereidheid om dataproducten stapsgewijs te bouwen, het vermogen om te verkennen en het vermogen om een oplossing te herhalen. Ze zijn inherent interdisciplinair. Ze kunnen alle aspecten van een probleem aanpakken, van de eerste gegevensverzameling en gegevensconditionering tot het trekken van conclusies.
Kenmerken
- Leren onder toezicht
- Semi-begeleid leren
- Algoritmen voor datamining
- Algemene machine learning-pakketten
- TensorFlow-ecosysteem
- Tijdschriften, publicaties en tijdschriften
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/awesome-data-science.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.