Dit is de Linux-app Exposure Correction, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als Exposure_Correctionsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis de app Exposure Correction with OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
Belichtingscorrectie
BESCHRIJVING:
Exposure_Correction is een onderzoeksproject dat de implementatie verzorgt voor het artikel Learning Multi-Scale Photo Exposure Correction (CVPR 2021). De repository richt zich op het corrigeren van slecht belichte foto's, waarbij zowel onderbelichting als overbelichting worden aangepakt met behulp van een deep learning-benadering. De methode maakt gebruik van een multischaal-framework dat leert om beelden te verbeteren door de belichtingsniveaus aan te passen over verschillende ruimtelijke resoluties. Dit stelt het model in staat om fijne details te behouden en tegelijkertijd globale belichtingsinconsistenties te corrigeren. De repository bevat vooraf getrainde modellen, datasets en trainings-/testcode om reproduceerbaarheid en experimenten mogelijk te maken. Door gebruik te maken van dit framework kunnen onderzoekers en ontwikkelaars belichtingscorrectie toepassen op een breed scala aan natuurlijke beelden, waardoor de visuele kwaliteit wordt verbeterd zonder handmatige bewerking. Het project dient zowel als onderzoeksreferentie als een praktische tool voor computationele fotografie en beeldverbetering.
Kenmerken
- Implementatie van meerschalige fotobelichtingscorrectie (CVPR 2021)
- Kan zowel onderbelichte als overbelichte afbeeldingen verwerken
- Vooraf getrainde modellen en datasets worden ter reproduceerbaarheid aangeboden
- Trainings- en testscripts voor experimenten
- Behoudt fijne details terwijl de globale belichting wordt gecorrigeerd
- Toepasbaar op computationele fotografie en visuele toepassingen
Programmeertaal
MATLAB
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/exposure-correction.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.