Dit is de Linux-app genaamd fastText waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v0.9.2.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam fastText gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
snelle tekst
BESCHRIJVING:
FastText is een open-source, gratis, lichtgewicht bibliotheek waarmee gebruikers tekstrepresentaties en tekstclassificaties kunnen leren. Het werkt op standaard, generieke hardware. Modellen kunnen later worden verkleind om zelfs op mobiele apparaten te passen. ext-classificatie is een kernprobleem voor veel toepassingen, zoals spamdetectie, sentimentanalyse of slimme antwoorden. In deze zelfstudie beschrijven we hoe u een tekstclassificatie kunt bouwen met de tool fastText. Het doel van tekstclassificatie is om documenten (zoals e-mails, berichten, sms-berichten, productrecensies, enz...) toe te wijzen aan een of meerdere categorieën. Dergelijke categorieën kunnen beoordelingsscores, spam versus niet-spam zijn, of de taal waarin het document is getypt. Tegenwoordig is de dominante benadering om dergelijke classificaties te bouwen machinaal leren, dat wil zeggen het leren van classificatieregels uit voorbeelden. Om dergelijke classificaties te bouwen, hebben we gelabelde gegevens nodig, die bestaan uit documenten en de bijbehorende categorieën (of tags of labels).
Kenmerken
- Leer tekstrepresentaties en tekstclassificaties
- Biedt een aantal vooraf getrainde modellen om te downloaden
- Werkt op standaard, generieke hardware
- Helpt bij het leren van woordrepresentatie en tekstclassificatie
- Het kan worden gebruikt om gecontroleerde tekstclassificaties te trainen voor sentimentanalyse
Programmeertaal
C++, javascript
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/fasttext.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.