Dit is de Windows-app LLaMA 3, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als llama3sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam LLaMA 3 met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
VLAM 3
BESCHRIJVING:
Deze repository was voorheen de thuisbasis voor Llama 3-modelartefacten en 'aan de slag'-code, met vooraf getrainde en instructie-afgestemde varianten over meerdere parametergroottes. Het introduceerde de openbare bundeling van gewichten, licenties en quickstart-voorbeelden die ontwikkelaars hielpen bij het verfijnen of uitvoeren van de modellen, lokaal en op gemeenschappelijke serving stacks. Naarmate de Llama-stack evolueerde, consolideerde Meta de repositories en markeerde deze als verouderd, waarmee gebruikers werden verwezen naar nieuwere, gecentraliseerde hubs voor modellen, hulpprogramma's en documentatie. Zelfs als verouderde repository documenteert het het transitiepad en behoudt het referenties die verduidelijken hoe Llama 3-releases passen binnen het huidige ecosysteem. In de praktijk fungeerde het als een brug tussen Llama 2 en latere Llama-releases door de distributie en startcode te standaardiseren voor inferentie en finetuning. Teams beschouwen het nog steeds als historisch referentiemateriaal voor versie-afstamming en migratienotities.
Kenmerken
- Startcode voor inferentie en fine-tuning met Llama 3
- Meerdere modelgroottes om latentie en kwaliteit in evenwicht te brengen
- Migratiewijzers naar huidige Llama-repositories en -tools
- Duidelijke licentie- en gebruiksrichtlijnen voor commerciële en onderzoeksscenario's
- Voorbeeldworkflows voor bediening en evaluatie
- Historische referentie voor modelafstamming en release-opmerkingen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/llama-3.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.