Dit is de Windows-app genaamd RapidMiner Feature Selection Extension waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als rapidminer-Feature-Selection-Extension-1.1.4.jar. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam RapidMiner Feature Selection Extension met OnWorks gratis online uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
RapidMiner-functieselectie-uitbreiding
BESCHRIJVING:
Deze RapidMiner-plugin bestaat uit operators voor feature selectie en classificatie - voornamelijk op hoog-dimensionale (microarray-) data - en enkele helper-classes/operators.
Kenmerken
- Selectie van ensemblefuncties
- Eliminatie van recursieve functies (RFE, SVM-RFE))
- Significantieanalyse voor Microarrays (SAM)
- Minimale redundantie Maximale relevantie Functieselectie (MRMR)
- Op correlatie gebaseerde kenmerkselectie (CVS ~= MRMR)
- Functieselectie
- Classificatie
Toehoorders
Informatietechnologie, Wetenschap/Onderzoek, Gevorderde Eindgebruikers, Ontwikkelaars
Gebruikersinterface
Java SWT, plug-ins
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/rm-featselext/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.