Este é o aplicativo Linux chamado CrypTen, cuja versão mais recente pode ser baixada como CrypTenv0.1sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado CrypTen com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
CrypTen
DESCRIÇÃO:
CrypTen é uma estrutura de pesquisa desenvolvida pelo Facebook Research para aprendizado de máquina que preserva a privacidade, construída diretamente sobre o PyTorch. Ela fornece um ambiente seguro e intuitivo para realizar cálculos em dados criptografados usando Computação Multipartidária Segura (SMPC). Projetado para tornar a computação segura acessível a profissionais de aprendizado de máquina, o CrypTen apresenta um objeto CrypTensor que se comporta como um tensor PyTorch comum, permitindo que os usuários apliquem perfeitamente diferenciação automática e operações de rede neural. Seu design espelha a estrutura modular e baseada em bibliotecas do PyTorch, permitindo experimentação, depuração e desenvolvimento de modelos flexíveis. A estrutura suporta criptografia e descriptografia de tensores e operações como adição e multiplicação sobre valores criptografados. Embora ainda não esteja pronto para produção, o CrypTen se concentra no avanço de aplicações de ML seguras do mundo real, como treinamento e inferência sobre conjuntos de dados privados, sem expor dados confidenciais.
Recursos
- Implementa aprendizado de máquina que preserva a privacidade usando Computação Multipartidária Segura
- Fornece CrypTensor, um tensor criptografado semelhante ao PyTorch com suporte para autograd e módulos
- Permite treinamento e inferência de modelos criptografados com alterações mínimas no código
- Oferece tutoriais e exemplos completos para redes neurais e modelos criptografados
- Suporta aceleração de GPU para computação criptografada eficiente
- Focado em casos de uso de pesquisa e extensível para aplicações experimentais de privacidade
Linguagem de Programação
Javascript, Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/crypten.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.