Este é o aplicativo Linux chamado Flux.jl, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.16.5sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado Flux.jl com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Fluxo.jl
DESCRIÇÃO:
Flux é uma abordagem elegante para aprendizado de máquina. É uma pilha Julia 100% pura e fornece abstrações leves sobre o suporte nativo de GPU e AD do Julia. O Flux torna as coisas fáceis fáceis, mantendo-se totalmente hackeavel. O Flux fornece uma maneira única e intuitiva de definir modelos, assim como a notação matemática. O Julia compila seu código de forma transparente, otimizando e fundindo kernels para a GPU, para o melhor desempenho. As bibliotecas Julia existentes são diferenciáveis e podem ser incorporadas diretamente aos modelos Flux. Modelos de ponta, como EDOs Neurais, são de primeira classe, e o Zygote permite gradientes sem sobrecarga. Kernels de GPU podem ser escritos diretamente em Julia via CUDA.jl. O Flux é exclusivamente hackeavel e qualquer parte pode ser ajustada, desde o código da GPU até gradientes e camadas personalizados.
Recursos
- Código Eager compilado
- Programação Diferenciável
- Suporte de GPU de primeira classe
- O Flux possui características que o diferenciam entre os sistemas de ML
- Programação Probabilística
- Redes Neurais de Grafo
- Visão Computacional
- Processamento de Linguagem Natural
Linguagem de Programação
Julia
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.