Aceasta este aplicația Linux numită Flux.jl, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v0.16.5sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online această aplicație numită Flux.jl cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Flux.jl
DESCRIERE:
Flux este o abordare elegantă a învățării automate. Este o stivă Julia 100% pură și oferă abstracțiuni ușoare pe lângă suportul nativ pentru GPU și AD al Julia. Flux simplifică lucrurile simple, rămânând în același timp complet modificabil. Flux oferă o modalitate unică și intuitivă de a defini modele, la fel ca notația matematică. Julia compilează transparent codul, optimizând și fuzionând nucleele pentru GPU, pentru cele mai bune performanțe. Bibliotecile Julia existente sunt diferențiabile și pot fi încorporate direct în modelele Flux. Modelele de ultimă generație, cum ar fi ODE-urile neuronale, sunt de primă clasă, iar Zygote permite gradienți fără overhead. Nucleele GPU pot fi scrise direct în Julia prin CUDA.jl. Flux este unic modificabil și orice parte poate fi modificată, de la codul GPU la gradienți și straturi personalizate.
Categorii
- Cod Eager compilat
- Programare diferențiabilă
- Suport GPU de primă clasă
- Flux are caracteristici care îl diferențiază de sistemele de învățare automată (ML)
- Programare probabilistică
- Grafic rețele neuronale
- Computer Vision
- Procesarea limbajului natural
Limbaj de programare
Julia
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.