Это приложение для Linux под названием SageMaker Training Toolkit, последнюю версию которого можно загрузить как v4.7.3sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SageMaker Training Toolkit with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Набор инструментов для обучения SageMaker
ОПИСАНИЕ:
Обучайте модели машинного обучения в контейнере Docker с помощью Amazon SageMaker. Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис для обработки данных и машинного обучения (ML). Вы можете использовать Amazon SageMaker, чтобы упростить процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Чтобы обучить модель, вы можете включить обучающий сценарий и зависимости в контейнер Docker, в котором выполняется обучающий код. Контейнер представляет собой эффективно изолированную среду, обеспечивающую согласованное время выполнения и надежный процесс обучения. SageMaker Training Toolkit можно легко добавить в любой контейнер Docker, что делает его совместимым с SageMaker для обучения моделей. Если вы используете готовый образ SageMaker Docker для обучения, эта библиотека уже может быть включена. Напишите сценарий обучения (например, train.py). Определите контейнер с файлом Dockerfile, который включает сценарий обучения и все зависимости.
Особенности
- Передайте аргументы в точку входа, используя гиперпараметры
- Чтобы обучить модель с помощью изображения в SageMaker, отправьте изображение в ECR и запустите задание обучения SageMaker с URI изображения.
- Прочтите дополнительную информацию, используя переменные среды
- Получить информацию о среде контейнера
- Выполнить точку входа
- Создайте образ Docker и обучите модель
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/sagemaker-train-toolkit.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.