Это приложение для Windows под названием BayesianOptimization, последнюю версию которого можно загрузить в формате v3.0.1sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием BayesianOptimization с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Байесовская оптимизация
ОПИСАНИЕ:
BayesianOptimization — это библиотека Python, которая помогает находить максимум (или минимум) дорогостоящих или неизвестных целевых функций с помощью байесовской оптимизации. Этот метод особенно полезен для настройки гиперпараметров в машинном обучении, где оценка целевой функции требует больших затрат. Библиотека предоставляет простой в использовании API для определения границ и оптимизации в пространствах параметров с использованием вероятностных моделей, таких как гауссовские процессы.
Особенности
- Оптимизация функции черного ящика
- Простой API для определения границ параметров
- Использует регрессию гауссовского процесса
- Поддерживает функции сбора данных, такие как UCB и EI
- Встроенное ведение журнала и отслеживание результатов
- Идеально подходит для настройки гиперпараметров и экспериментов
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/bayesianoptimization.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.