นี่คือแอป Windows ชื่อ Transformers ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอพนี้ทางออนไลน์ชื่อ Transformers พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
หม้อแปลง
รายละเอียด:
Transformers มี API และเครื่องมือสำหรับดาวน์โหลดและฝึกโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าอันล้ำสมัยได้อย่างง่ายดาย การใช้แบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสามารถลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผล ลดการปล่อยคาร์บอน และประหยัดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นในการฝึกแบบจำลองตั้งแต่เริ่มต้น โมเดลเหล่านี้รองรับงานทั่วไปในรูปแบบต่างๆ ข้อความ สำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความ การดึงข้อมูล การตอบคำถาม การสรุป การแปล การสร้างข้อความในกว่า 100 ภาษา รูปภาพ สำหรับงานต่างๆ เช่น การจำแนกรูปภาพ การตรวจจับวัตถุ และการแบ่งส่วน เสียง สำหรับงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียงและการจำแนกเสียง Transformers ให้ APIs เพื่อดาวน์โหลดอย่างรวดเร็วและใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเหล่านั้นในข้อความที่กำหนด ปรับแต่งบนชุดข้อมูลของคุณเอง แล้วแชร์กับชุมชนบนโมเดลฮับของเรา ในขณะเดียวกัน แต่ละโมดูลของไพธอนที่กำหนดสถาปัตยกรรมนั้นเป็นแบบสแตนด์อโลนโดยสมบูรณ์ และสามารถแก้ไขได้เพื่อให้สามารถทำการทดลองวิจัยได้อย่างรวดเร็ว
คุณสมบัติ
- ข้อความ สำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความ
- รูปภาพ สำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดประเภทรูปภาพ
- เสียง สำหรับงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียงและการจำแนกเสียง
- Transformers ได้รับการสนับสนุนโดยไลบรารีการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับความนิยมสูงสุดสามแห่ง ได้แก่ Jax, PyTorch และ TensorFlow
- Transformers ให้ APIs เพื่อดาวน์โหลดและใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าอย่างรวดเร็วในข้อความที่กำหนด
- การตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วน
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา