Ito ang command na gbnlpolyit na maaaring patakbuhin sa OnWorks na libreng hosting provider gamit ang isa sa aming maramihang libreng online na workstation gaya ng Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator o MAC OS online emulator
PROGRAMA:
NAME
gbnlpolyit - Non linear polyit regression
SINOPSIS
gbnlpolyit [pagpipilian] <function kahulugan>
DESCRIPTION
Non linear polyit na pagtatantya. I-minimize ang negatibong log-likelihood
sum_{h=0}^{L-1} log(A+h) - sum_{l=1}^L sum_{h=0}^{n_l-1} log(a_l+h)
para sa pagtutukoy ng Polya o
L log(A) - sum_{l=1}^L n_l log(a_l)
para sa multinomial na detalye, kung saan ang A = sum_{l=1}^L a_l at L ay ang bilang ng
mga alternatibo. Ang input data file ay dapat maglaman ng L row, isa para sa bawat alternatibo, ng
uri n x1 ... XN. Ang unang column ay naglalaman ng dependent variable (# ng mga obserbasyon) at
ang iba pang mga column ay ang mga independent variable. Ang modelo ay tinukoy ng isang function
a_l=g(x1,x2...) kung saan ang x1,.. XN ay kumakatawan sa una, pangalawa .. N-th column ng independent
mga variable.
Opsyon
-O uri ng output (default 0)
0 parameter at mala-log (ll)
1 marginal na epekto
2 marginal elasticity
3 n_l n*_l a*_l *=tinantiya
4 na occupancies na klase
-F mga separator ng input field (default " \t")
-V karaniwang mga error at p-score ng diff. mula sa zero gamit ang bootstrap
-r bilang ng mga replika (default 20)
-v antas ng verbosity (default 0)
0 lamang ang mga resulta
1 mga header ng komento
2 buod na istatistika
3 covariance matrix
4 na hakbang sa pag-minimize
5 kahulugan ng modelo
-R itakda ang rng seed (default 0)
-M itakda ang modelong gagamitin (default 0) |
0 Polya
1 multinomial
-A Ang mga opsyon sa pag-optimize ng MLL (default 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) na mga field ay
step,tol,iter,eps,msize,algo. Walang laman ang mga field para sa default
hakbang paunang hakbang na laki ng algorithm sa paghahanap
tol line search tolerance iter: maximum na bilang ng mga iteration
eps gradient tolerance : pamantayan sa paghinto ||gradient||
mga paraan ng pag-optimize ng algo: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Pinakamatarik na pagbaba, 4 simplex, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2
Gamitin ang gbnlpolyit online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net
