Ito ang Linux app na pinangalanang Exposure Correction na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Exposure_Correctionsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Exposure Correction sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Pagwawasto ng Exposure
DESCRIPTION:
Ang Exposure_Correction ay isang proyekto sa pananaliksik na nagbibigay ng pagpapatupad para sa papel na Learning Multi-Scale Photo Exposure Correction (CVPR 2021). Nakatuon ang repositoryo sa pagwawasto ng mga hindi magandang pagkakalantad na mga litrato, paghawak sa parehong underexposure at overexposure gamit ang isang malalim na diskarte sa pag-aaral. Ang pamamaraan ay gumagamit ng isang multi-scale na balangkas na natututong pagandahin ang mga larawan sa pamamagitan ng pagsasaayos ng mga antas ng pagkakalantad sa iba't ibang spatial na resolusyon. Nagbibigay-daan ito sa modelo na mapanatili ang mga magagandang detalye habang itinatama ang mga hindi pagkakapare-pareho ng pandaigdigang ilaw. Kasama sa repository ang mga pre-trained na modelo, dataset, at training/testing code para ma-enable ang reproducibility at experimentation. Sa pamamagitan ng paggamit sa balangkas na ito, maaaring ilapat ng mga mananaliksik at developer ang pagwawasto ng pagkakalantad sa isang malawak na hanay ng mga natural na larawan, pagpapabuti ng visual na kalidad nang walang manu-manong pag-edit. Parehong nagsisilbi ang proyekto bilang isang sanggunian sa pananaliksik at isang praktikal na tool para sa computational photography at pagpapahusay ng imahe.
Mga tampok
- Pagpapatupad ng multi-scale photo exposure correction (CVPR 2021)
- Pinangangasiwaan ang parehong underexposed at overexposed na mga larawan
- Mga pre-trained na modelo at dataset na ibinigay para sa muling paggawa
- Pagsasanay at pagsubok ng mga script para sa eksperimento
- Pinapanatili ang magagandang detalye habang itinatama ang global exposure
- Naaangkop sa computational photography at vision application
Wika ng Programming
MATLAB
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/exposure-correction.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.