Ito ang Linux app na pinangalanang Flux.jl na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.16.5sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Flux.jl gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Flux.jl
DESCRIPTION:
Ang Flux ay isang eleganteng diskarte sa machine learning. Isa itong 100% purong Julia stack at nagbibigay ng magaan na abstraction sa ibabaw ng native GPU at AD support ni Julia. Ginagawang madali ng Flux ang mga madaling bagay habang nananatiling ganap na na-hack. Nagbibigay ang Flux ng isang solong, madaling maunawaan na paraan upang tukuyin ang mga modelo, tulad ng mathematical notation. Malinaw na kino-compile ni Julia ang iyong code, nag-optimize at nagsasama ng mga kernel para sa GPU, para sa pinakamahusay na performance. Naiiba ang mga kasalukuyang library ng Julia at maaaring direktang isama sa mga modelo ng Flux. Ang mga cutting-edge na modelo gaya ng Neural ODE ay unang klase, at ang Zygote ay nagbibigay-daan sa mga overhead-free gradients. Ang mga GPU kernel ay maaaring direktang isulat sa Julia sa pamamagitan ng CUDA.jl. Ang Flux ay katangi-tanging naha-hack at anumang bahagi ay maaaring i-tweake, mula sa GPU code hanggang sa mga custom na gradient at layer.
Mga tampok
- Compiled Eager Code
- Differentiable Programming
- First-class na suporta sa GPU
- Ang Flux ay may mga tampok na nagbubukod dito sa mga ML system
- Probabilistic Programming
- Graph Mga Neural Network
- Computer Vision
- Natural Language Processing
Wika ng Programming
Julia
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.