Ito ang Linux app na pinangalanang TextGen na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 1.1.1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang TextGen na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
TextGen
DESCRIPTION:
Pagpapatupad ng mga modelo ng Pagbuo ng Teksto. Ang textgen ay nagpapatupad ng iba't ibang mga modelo ng pagbuo ng teksto, kabilang ang UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet at iba pang mga modelo, sa labas ng kahon. UDA, hindi pangunahing salita na kapalit. EDA, simpleng pamamaraan ng pagpapalaki ng data: mga katulad na salita, pagpapalit ng kasingkahulugan, random na pagpapasok ng salita, pagtanggal, pagpapalit. Ang proyektong ito ay tumutukoy sa UDA (non-core word replacement) algorithm at EDA algorithm ng Google, batay sa TF-IDF para palitan ang ilang hindi mahalagang salita sa mga pangungusap na may kasingkahulugan, random na pagpapasok ng salita, pagtanggal, pagpapalit, atbp. na pamamaraan, pagbuo ng bagong text at pagpapatupad text augmentation Isinasagawa ng proyektong ito ang back translation function batay sa Baidu translation API, isalin muna ang mga Chinese na pangungusap sa English, at pagkatapos ay isalin ang English sa bagong Chinese. Ipinapatupad ng proyektong ito ang pagsasanay at hula ng mga modelong Seq2Seq, ConvSeq2Seq, at BART batay sa PyTorch, na maaaring magamit para sa mga gawain sa pagbuo ng teksto tulad ng pagsasalin ng teksto.
Mga tampok
- Pagpapalakas ng Granularity ng Pangungusap
- Pagpapalakas ng Butil ng Salita
- Mga modelo ng pagbuo ng teksto
- UDA (non-core word replacement)/EDA
- HuggingFace Demo
- ConvSeq2Seq na modelo
- Sanayin at hulaan ang modelo ng ConvSeq2Seq
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.