Це Linux-додаток під назвою Flux.jl, останню версію якого можна завантажити як v0.16.5sourcecode.tar.gz. Його можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Flux.jl за допомогою OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
Flux.jl
ОПИС:
Flux — це елегантний підхід до машинного навчання. Це 100% чистий стек Julia, який пропонує легкі абстракції на додаток до вбудованої підтримки графічного процесора та AD Julia. Flux спрощує прості речі, залишаючись повністю хакерським. Flux надає єдиний, інтуїтивно зрозумілий спосіб визначення моделей, як і математичну нотацію. Julia прозоро компілює ваш код, оптимізуючи та об'єднуючи ядра для графічного процесора для найкращої продуктивності. Існуючі бібліотеки Julia є диференційованими та можуть бути безпосередньо включені в моделі Flux. Передові моделі, такі як нейронні звичайні диференційовані рівняння, є першокласними, а Zygote дозволяє використовувати градієнти без накладних витрат. Ядра графічного процесора можна писати безпосередньо в Julia через CUDA.jl. Flux унікально хакерський, і будь-яку частину можна налаштувати, від коду графічного процесора до користувацьких градієнтів та шарів.
Функції
- Скомпільований код Eager
- Диференційоване програмування
- Першокласна підтримка графічних процесорів
- Flux має особливості, які виділяють його серед систем машинного навчання.
- Ймовірнісне програмування
- Графічні нейронні мережі
- Комп'ютерне бачення
- Обробка природних мов
Мова програмування
Юлія
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.