gbnlpanel - Trực tuyến trên Đám mây

CHƯƠNG TRÌNH:

TÊN

gbnlpanel - Hồi quy bảng điều khiển phi tuyến tính

SYNOPSIS

gbnlpanel [lựa chọn]

MÔ TẢ

Mỗi hàng của một khối đại diện cho một quá trình thực hiện duy nhất. Các khối cách nhau hai
khoảng trắng và biểu diễn biến mô hình, cột biểu diễn biến thời gian. Đầu vào là
đọc là (X1_ [r, t], ..., Xj_ [r, t], ... XN_ [r, t]), trong đó r là hàng, t là cột và j là
khối. Mô hình giả định rằng

VUI (X1_ [r, t], ..., XN_ [t, t]) - c_r = e_ {r, t}

với e iid và 'c' arow phần tử cụ thể, có thể được cố định (hiệu ứng cố định) hoặc bình thường
biến ngẫu nhiên (tác động ngẫu nhiên).

LỰA CHỌN

-M loại mô hình (mặc định 0)

0 hiệu ứng cố định

1 hiệu ứng ngẫu nhiên

-O loại đầu ra (mặc định 0)

0 tham số

1 thông số và lỗi

2 và bảng thống kê

3 tham số và ma trận phương sai

-V ước tính ma trận phương sai (mặc định là 0)

0 <J ^ {- 1}>, được tính toán thông qua khả năng ghi nhật ký được giảm thiểu hoàn toàn

1 <H ^ {- 1}>, được tính toán thông qua khả năng ghi nhật ký được giảm thiểu hoàn toàn

2 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>, được tính bằng khả năng log-giảm hoàn toàn

3 <J ^ {- 1}>, được tính bằng khả năng ghi nhật ký không giảm

4 <H ^ {- 1}>, được tính bằng khả năng ghi nhật ký không giảm

5 <H ^ {- 1} JH ^ {- 1}>, được tính bằng khả năng ghi nhật ký không giảm

-v mức độ chi tiết (mặc định là 0)

0 chỉ là kết quả

1 tiêu đề bình luận

2 thống kê tóm tắt

3 ma trận hiệp phương sai

4 bước giảm thiểu

5 mô hình định nghĩa

-e dung sai giảm thiểu (mặc định 1e-6)

-F dấu phân tách các trường nhập (mặc định "\ t")

-h sự giúp đỡ này

-A Các tùy chọn tối ưu hóa MLL được phân tách bằng dấu phẩy: step, tol, iter, eps, msize, algo. Sử dụng trống
các trường mặc định. (mặc định 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)

bước kích thước bước ban đầu của thuật toán tìm kiếm

dung sai tìm kiếm dòng tol iter: số lần lặp lại tối đa

eps dung sai gradient: tiêu chí dừng || gradient ||

phương pháp tối ưu hóa bí danh: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 dốc cao nhất (không được khuyến nghị), 4 đơn giản,
5 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2

VÍ DỤ

gbnlpanel 'x1-a * x2-c, a = 0, c = 0' <data.dat
hồi quy bảng tuyến tính với một biến độc lập

Sử dụng gbnlpanel trực tuyến bằng các dịch vụ onworks.net