This is the Linux app named CodeLlama whose latest release can be downloaded as codellamasourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named CodeLlama with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
MãLlama
SỰ MIÊU TẢ:
Code Llama is a family of Llama-based code models optimized for programming tasks such as code generation, completion, and repair, with variants specialized for base coding, Python, and instruction following. The repo documents the sizes and capabilities (e.g., 7B, 13B, 34B) and highlights features like infilling and large input context to support real IDE workflows. It targets both general software synthesis and language-specific productivity, offering strong performance among open models at release time. Typical usage includes prompt-driven generation, function or class completion, and zero-shot adherence to natural-language instructions about code changes. The ecosystem provides multiple distributions (e.g., HF format) so developers can integrate with standard toolchains and serving stacks. As part of the broader Llama effort, Code Llama complements instruction-tuned chat models by focusing on code-centric tasks and editor integrations.
Tính năng
- Multiple model sizes for different latency/quality needs
- Specializations for base coding, Python, and instruction following
- Infilling for middle-of-file completions
- Strong zero-shot and prompt-conditioned code synthesis
- Support for long context windows in coding workflows
- Distributions compatible with common serving toolchains
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/codellama.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.