This is the Windows app named ConvNeXt whose latest release can be downloaded as ConvNeXtsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên ConvNeXt với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Chuyển đổiNeXt
SỰ MIÊU TẢ:
ConvNeXt là một kiến trúc mạng nơ-ron tích chập (CNN) hiện đại được thiết kế để cạnh tranh với Vision Transformers (ViTs) về độ chính xác và khả năng mở rộng, đồng thời vẫn giữ được sự đơn giản và hiệu quả của CNN. ConvNeXt xem xét lại các xương sống ResNet cổ điển thông qua lăng kính của các xu hướng thiết kế transformer—kích thước hạt nhân lớn, nút thắt cổ chai đảo ngược, chuẩn hóa lớp và kích hoạt GELU—để thu hẹp khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình tích chập và mô hình dựa trên sự chú ý. Cấu trúc phân cấp gọn gàng của ConvNeXt giúp nó hiệu quả cho cả việc tiền huấn luyện và tinh chỉnh trên nhiều tác vụ nhận dạng hình ảnh. Nó đạt được kết quả cạnh tranh hoặc vượt trội trên ImageNet và các tập dữ liệu hạ nguồn, đồng thời dễ triển khai và huấn luyện hơn transformers. Kho lưu trữ cung cấp các mô hình tiền huấn luyện, công thức huấn luyện và các nghiên cứu cắt bỏ, minh họa cách các lựa chọn thiết kế gia tăng cùng nhau mang lại hiệu suất tiên tiến.
Tính năng
- Kiến trúc CNN hiện đại lấy cảm hứng từ các nguyên tắc thiết kế của Vision Transformer
- Các khối tích chập hạt nhân lớn và các khối nút thắt ngược để thể hiện tốt hơn
- Chuẩn hóa lớp và kích hoạt GELU để cải thiện độ ổn định và độ chính xác
- Cấu trúc phân cấp với các đặc tính mở rộng mạnh mẽ trên các kích thước mô hình
- Các điểm kiểm tra được đào tạo trước và công thức đào tạo cho ImageNet và các tác vụ hạ lưu
- Triển khai hiệu quả và tương thích với các hệ thống dựa trên CNN hiện có
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/convnext.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.