这是名为 OpenAI DALL·E AsyncImage SwiftUI 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 OpenAIDALL_EAsyncImageSwiftUI.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这款名为 OpenAI DALL·E AsyncImage SwiftUI with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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OpenAI DALL·E AsyncImage SwiftUI
商品描述
SwiftUI 视图从开放 API 异步加载和显示 OpenAI 图像。 你只需输入你的想法，人工智能就会给你一个艺术解决方案。 DALL-E 和 DALL-E 2 是 OpenAI 开发的深度学习模型，用于从自然语言描述中生成数字图像，称为“提示”。 您需要安装 Xcode 13 才能访问文档编译器 (DocC) OpenAI 的文本到图像模型 DALL-E 2 是扩散模型的最新示例。 它对模型的先验（在给定文本标题的情况下生成图像嵌入）和生成最终图像的解码器都使用扩散模型。 在机器学习中，扩散模型，也称为扩散概率模型，是一类潜变量模型。 它们是使用变分推理训练的马尔可夫链。 扩散模型的目标是通过对数据点在潜在空间中扩散的方式进行建模来学习数据集的潜在结构。
特征
- 多平台 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS
- 可根据 SwiftUI 图像规范 [渲染模式、可调整大小、抗锯齿...]
- 可根据传输层 [Loader] 进行定制
- 基于接口而不是实现
- 从 OpenAI 获取 API 密钥
- 将 OpenAIAsyncImage 添加到您的代码中
- 使用 apiKey 覆盖环境中的默认加载程序
程式语言
斯威夫特
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/openai-dalle-asyncimg.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
