这是名为“曝光校正”的Linux应用程序，其最新版本可以下载为“Exposure_Correctionsourcecode.tar.gz”。它可以在免费的工作站托管服务提供商OnWorks上在线运行。
免费在线下载并运行这款名为“Exposure Correction with OnWorks”的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
曝光校正
描述：
Exposure_Correction 是一个研究项目，为论文《学习多尺度照片曝光校正》（CVPR 2021）提供实现。该项目专注于校正曝光不足的照片，并使用深度学习方法处理曝光不足和曝光过度的问题。该方法采用多尺度框架，通过学习调整不同空间分辨率的曝光水平来增强图像。这使得模型能够在校正全局光照不一致的同时保留精细细节。该项目包含预训练模型、数据集以及训练/测试代码，以实现可重复性和实验性。通过利用该框架，研究人员和开发人员可以将曝光校正应用于各种自然图像，从而无需手动编辑即可提升视觉质量。该项目既是研究参考，也是计算摄影和图像增强的实用工具。
功能
- 多尺度照片曝光校正的实现（CVPR 2021）
- 处理曝光不足和曝光过度的图像
- 提供预训练模型和数据集以实现可重复性
- 用于实验的训练和测试脚本
- 校正全局曝光的同时保留精细细节
- 适用于计算摄影和视觉应用
程式语言
MATLAB
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/exposure-correction.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。