这是名为 Flux.jl 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.16.5sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 Flux.jl 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
助焊剂.jl
描述：
Flux 是一种优雅的机器学习方法。它是一个 100% 纯 Julia 堆栈，并在 Julia 原生 GPU 和 AD 支持之上提供轻量级抽象。Flux 使简单的事情变得简单，同时保持完全可修改性。Flux 提供了一种单一、直观的模型定义方式，就像数学符号一样。Julia 透明地编译您的代码，针对 GPU 优化和融合内核，以获得最佳性能。现有的 Julia 库是可微分的，可以直接合并到 Flux 模型中。神经微分方程 (Neural ODE) 等尖端模型是一流的，而 Zygote 则支持无开销梯度。GPU 内核可以通过 CUDA.jl 直接用 Julia 编写。Flux 具有独特的可修改性，任何部分都可以调整，从 GPU 代码到自定义梯度和层。
功能
- 编译的 Eager 代码
- 可微分编程
- 一流的 GPU 支持
- Flux 具有使其在 ML 系统中脱颖而出的功能
- 概率规划
- 图神经网络
- 计算机视觉
- 自然语言处理
程式语言
朱莉娅
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。