这是名为 MaskFormer 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 MaskFormersourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 MaskFormer 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
面膜成型机
描述：
MaskFormer 是由 Facebook Research 开发的统一图像分割框架，旨在通过单一架构弥合语义、实例和全景分割之间的差距。与传统分割流程（分别处理这些任务）不同，MaskFormer 将分割重新定义为掩模分类问题，从而能够在多个分割领域实现一致且高效的方法。它基于 Detectron2 构建，支持包括 ADE20K、Cityscapes、COCO-Stuff 和 Mapillary Vistas 在内的广泛数据集，并为每个数据集提供预训练基线。该模型实现了强大的性能和可扩展性，同时简化了训练和评估工作流程。其后续产品 Mask2Former 扩展了相同的元架构，在所有主要分割基准测试中均取得了最佳结果。MaskFormer 的模块化设计、数据集集成以及与现有 Detectron2 模型的兼容性使其成为必不可少的研究工具。
功能
- 语义、实例和全景分割的统一架构
- 基于 Detectron2 构建，跨模型和数据集完全兼容
- 支持 ADE20K、Cityscapes、COCO-Stuff 和 Mapillary Vistas 数据集
- 将分割重新表述为掩模分类任务以提高效率
- 包括预训练基线和综合模型库
- Mask2Former 的基础，实现最先进的分割结果
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/maskformer.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。