这是名为 Amazon SageMaker 示例的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Amazon SageMaker 示例的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
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Amazon SageMaker示例
描述：
欢迎使用亚马逊 SageMaker。 此项目重点介绍了可在 SageMaker 中运行的各种机器学习用例的示例 Jupyter 笔记本。 如果您不熟悉 SageMaker，我们建议您从功能更丰富的 SageMaker Studio 开始。 它使用熟悉的 JupyterLab 界面，并与各种深度学习和数据科学环境以及用于训练、推理和其他 ML 操作的可扩展计算资源无缝集成。 Studio 为团队和公司的团队成员提供了轻松的入职培训，使他们从复杂的系统管理和安全流程中解放出来。 管理员控制其用户的数据访问和资源供应。 笔记本实例是另一种选择。 他们拥有熟悉的 Jupyter 和 JuypterLab 界面，适用于单个用户或用户兼任管理员的小团队。 高级用户还使用 boto3 和/或 SageMaker Python SDK 将 SageMaker 单独与 AWS CLI 和 Python 脚本一起使用。
特征
- 示例 Jupyter 笔记本，演示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型
- Amazon SageMaker 是一项针对数据科学和机器学习 (ML) 工作流程的完全托管服务
- 您可以使用 Amazon SageMaker 来简化构建、训练和部署 ML 模型的过程
- SageMaker 示例笔记本是 Jupyter 笔记本，用于演示 Amazon SageMaker 的用法
- 这些示例笔记本会自动加载到 SageMaker 笔记本实例中
- 预构建的机器学习框架容器
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。