এটি data-science-ipython-notebooks নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ data-science-ipython-notebooksourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের OnWorks সহ data-science-ipython-notebooks নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
ডেটা-সায়েন্স-আইপিথন-নোটবুক
বর্ণনাঃ
ডেটা সায়েন্স আইপাইথন নোটবুকস হল জুপিটার নোটবুকের একটি বিস্তৃত, কিউরেটেড সেট যা পাইথন, ডেটা র্যাংলিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এবং বিগ ডেটা টুলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। এটির লক্ষ্য হল বাস্তুতন্ত্রের একটি ব্যবহারিক মানচিত্র তৈরি করা, যেখানে NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn এবং অন্যান্য লাইব্রেরির সাথে হাতে-কলমে উদাহরণ দেখানো হয়েছে। অনেক নোটবুক ধাপে ধাপে ধারণাগুলি উপস্থাপন করে, তারপর সেগুলিকে বাস্তব ডেটাসেটে প্রয়োগ করে যাতে পাঠকরা কৌশলগুলি কার্যকরভাবে দেখতে পারেন। উন্নত বিভাগগুলি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং বিতরণকৃত কম্পিউটিং বিষয়গুলিকে স্পর্শ করে, যা আপনাকে মৌলিক বিষয়গুলি থেকে উৎপাদন-সংলগ্ন কর্মপ্রবাহের সাথে সেতুবন্ধনে সহায়তা করে। সংগ্রহটি স্ব-গতিসম্পন্ন অধ্যয়ন, দ্রুত রেফারেন্স বা কর্মশালায় শিক্ষণ উপকরণ হিসাবে উপযুক্ত। এক্সিকিউটেবল কোডের সাথে বর্ণনামূলক ব্যাখ্যা একত্রিত করে, এটি তত্ত্ব থেকে কার্যকর প্রোটোটাইপের পথকে সংক্ষিপ্ত করে।
বৈশিষ্ট্য
- পাইথনের প্রয়োজনীয় বিষয় থেকে শুরু করে ML, DL এবং বিগ ডেটা বিষয় পর্যন্ত বিস্তৃত কভারেজ
- গদ্য, কোড এবং আউটপুট মিশ্রিত করে এমন এক্সিকিউটেবল জুপিটার নোটবুক
- সাধারণ লাইব্রেরি এবং বাস্তব ডেটাসেট ব্যবহার করে ব্যবহারিক উদাহরণ
- একাধিক স্তরে শিক্ষার্থীদের জন্য প্রগতিশীল কাঠামো
- ডেটা র্যাংলিং, মডেলিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্যাটার্নের জন্য সহজ রেফারেন্স
- স্ব-অধ্যয়ন, শিক্ষণ এবং দ্রুত প্রোটোটাইপিং কর্মপ্রবাহের জন্য কার্যকর
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/data-science-ipython.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।