Dies ist die Windows-App namens Forecast, deren neueste Version als forecast8.24.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens „Forecast with OnWorks“ kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
Prognose
BESCHREIBUNG:
Das Prognosepaket ist ein umfassendes R-Paket für Zeitreihenanalysen und Prognosen. Es bietet Funktionen zum Erstellen, Bewerten und Verwenden univariater Prognosemodelle (z. B. ARIMA, exponentielle Glättung usw.), Tools zur automatischen Modellauswahl, Diagnose, Plotten, Prognose zukünftiger Werte usw. Es wird häufig in Statistik, Wirtschaft, Geschäftsprognosen, Umweltwissenschaften usw. verwendet.
Eigenschaften
- Automatische ARIMA-Modellanpassung mit Funktionen wie auto.arima() zur Auswahl von Bestellungen usw.
- Exponentielle Glättung von Zustandsraummodellen (ETS) einschließlich saisonaler Komponenten usw.
- Prognosefunktionen zum Erstellen von Prognosen für zukünftige Zeiträume mit Vorhersageintervallen usw.
- Diagnosetools: Restprüfungen, Modellgenauigkeit, Diagramme, Prognosefehlermaße usw.
- Unterstützung für andere Modelle/Methoden: neuronale Netzwerkprognose, strukturelle Zeitreihenmodelle, ARFIMA usw.
- Grafische Darstellung: Autoplot(), ggplot2-Integration, saisonale Zerlegung usw.
Programmiersprache
R
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/forecast.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.