Il s'agit de l'application Windows nommée Omnilingual ASR, dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom omnilingual-asrsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur la plateforme d'hébergement gratuite OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Omnilingual ASR avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Reconnaissance automatique de la parole omnilingue
DESCRIPTION:
Omnilingual-ASR est un projet de recherche explorant la reconnaissance vocale automatique (ASR) capable de généraliser à un très grand nombre de langues grâce à des modèles et des méthodes d'entraînement partagés. Il s'appuie sur le pré-entraînement audio auto-supervisé et un ajustement fin et évolutif afin que les langues disposant de peu de ressources puissent bénéficier de données riches en ressources. Le projet fournit des pipelines de préparation des données, des scripts d'entraînement, des utilitaires de décodage et des outils d'évaluation permettant aux chercheurs de reproduire les résultats et de les étendre à de nouveaux ensembles de langues. Il privilégie la modularité : la modélisation acoustique, la modélisation du langage, la tokenisation et le décodage sont des éléments dissociables, interchangeables ou supprimables. Ce dépôt vise à promouvoir une ASR multilingue pratique – robuste aux accents, aux changements de code et aux changements de domaine – plutôt que des systèmes spécifiques à chaque langue. Pour les praticiens, il constitue un point de départ pour étudier le transfert, le comportement en cas d'apprentissage zéro-shot et les compromis entre la taille du modèle, le coût de calcul et la couverture.
Fonctionnement
- Des programmes de formation complets avec préformation auto-supervisée et mise au point multilingue
- Scripts de préparation des données pour les corpus volumineux et hétérogènes et la tokenisation multilingue
- Pipelines de décodage avec recherche par faisceau configurable et fusion de modèles de langage
- Outils d'évaluation couvrant le WER/CER et les analyses par langue
- Composants modulaires pour interchanger les modèles acoustiques, les tokeniseurs ou les décodeurs
- Prise en charge de la formation distribuée pour étendre les expériences sur les accélérateurs modernes
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application est également disponible à l'adresse https://sourceforge.net/projects/omnilingual-asr.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin d'être exécutée en ligne facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.