Download CLIP come servizio per Linux

Questa è l'app Linux denominata CLIP-as-service la cui ultima versione può essere scaricata come Patchv0.8.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

 
 

Scarica ed esegui online questa app denominata CLIP-as-service con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI:


CLIP come servizio


DESCRIZIONE:

CLIP-as-service è un servizio ad alta scalabilità a bassa latenza per l'incorporamento di immagini e testo. Può essere facilmente integrato come microservizio nelle soluzioni di ricerca neurale. Servi modelli CLIP con TensorRT, runtime ONNX e PyTorch senza JIT con 800QPS[*]. Streaming duplex non bloccante su richieste e risposte, progettato per dati di grandi dimensioni e attività di lunga durata. Scala orizzontalmente verso l'alto e verso il basso più modelli CLIP su una singola GPU, con bilanciamento automatico del carico. Facile da usare. Nessuna curva di apprendimento, design minimalista su client e server. API intuitiva e coerente per l'incorporamento di immagini e frasi. Supporto client asincrono. Passa facilmente tra i protocolli gRPC, HTTP, WebSocket con TLS e compressione. Integrazione fluida con l'ecosistema di ricerca neurale, inclusi Jina e DocArray. Crea soluzioni intermodali e multimodali in pochissimo tempo.



Caratteristiche

  • Assicurati di avere Python 3.7+
  • Puoi installare client e server in modo indipendente
  • Server dimostrativo sempre online
  • Integrazione fluida con l'ecosistema di ricerca neurale
  • Nessuna curva di apprendimento, design minimalista su client e server
  • API intuitiva e coerente per l'incorporamento di immagini e frasi


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Multimedialità, Apprendimento automatico

Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/clip-as-service.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.



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