최신 릴리스를 Patchv0.8.1.zip으로 다운로드할 수 있는 CLIP-as-service라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 CLIP-as-service라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
CLIP 서비스
설명 :
CLIP-as-service는 이미지와 텍스트를 삽입하기 위한 저지연 고확장성 서비스입니다. 마이크로서비스로 신경 검색 솔루션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 800QPS[*]를 사용하여 TensorRT, ONNX 런타임 및 PyTorch w/o JIT로 CLIP 모델을 제공합니다. 대용량 데이터 및 장기 실행 작업을 위해 설계된 요청 및 응답에 대한 비차단 이중 스트리밍. 자동 로드 밸런싱을 통해 단일 GPU에서 여러 CLIP 모델을 수평으로 확장 및 축소합니다. 사용하기 쉬운. 클라이언트와 서버에서 학습 곡선이 없고 미니멀한 디자인입니다. 이미지 및 문장 임베딩을 위한 직관적이고 일관된 API. 비동기 클라이언트 지원. TLS 및 압축을 사용하여 gRPC, HTTP, WebSocket 프로토콜 간에 쉽게 전환할 수 있습니다. Jina 및 DocArray를 포함한 신경 검색 생태계와 원활하게 통합됩니다. 교차 모달 및 다중 모달 솔루션을 즉시 구축하십시오.
특징
- Python 3.7 이상이 있는지 확인하십시오.
- 클라이언트와 서버를 독립적으로 설치할 수 있습니다.
- 상시 온라인 데모 서버
- 신경 검색 생태계와의 원활한 통합
- 학습 곡선 없음, 클라이언트 및 서버의 미니멀한 디자인
- 이미지 및 문장 임베딩을 위한 직관적이고 일관된 API
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/clip-as-service.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.