Kotlin Dataframe이라는 이름의 Linux 앱으로, 최신 릴리스는 v1.0.0-Beta3sourcecode.tar.gz로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Kotlin Dataframe with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
코틀린 데이터프레임
설명 :
데이터 프레임은 구조화된 데이터 작업을 위한 추상화입니다. 기본적으로 서로 다른 유형의 레이블이 지정된 열로 구성된 2차원 테이블입니다. 스프레드시트나 SQL 테이블, 또는 시리즈 객체의 사전처럼 생각할 수 있습니다. 이 추상화의 유용성은 테이블 자체가 아니라 테이블에 정의된 연산 집합에 있습니다. Kotlin 데이터 프레임 라이브러리는 이러한 연산을 정의하는 관용적인 Kotlin DSL입니다. 데이터 프레임을 다루는 과정은 종종 데이터 랭글링(data wrangling)이라고 하는데, 이는 하나의 "원시" 데이터 형식에서 분석 및 시각화에 더 적합한 다른 형식으로 데이터를 변환하고 매핑하는 과정입니다. 데이터 랭글링의 목표는 데이터의 품질과 유용성을 보장하는 것입니다.
기능
- Kotlin DataFrame 라이브러리는 일반 CSV뿐만 아니라 JSON 또는 SQL 데이터베이스를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 읽고 표시하는 기능을 제공합니다.
- 계층적 데이터 레이아웃은 또한 애플리케이션 메모리의 모든 객체 구조를 데이터 프레임으로 변환하거나 그 반대로 변환할 가능성을 열어줍니다.
- Kotlin DataFrame 라이브러리는 데이터 프레임의 열에 해당하는 확장 속성을 즉석에서 생성하는 메커니즘을 제공합니다.
- 열은 숫자나 문자열뿐만 아니라 모든 유형의 객체를 저장할 수 있습니다.
- DataFrame의 모든 열이 다른 DataFrame에 표시되는 경우 첫 번째 열은 후자의 슈퍼클래스가 될 수 있습니다.
- DataFrame의 모든 작업은 새로운 인스턴스를 생성하는 반면, 기본 데이터는 가능한 한 재사용됩니다.
프로그래밍 언어
코 틀린
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/kotlin-dataframe.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.