ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ SageMaker Spark Container ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ SageMaker Spark Container ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
SageMaker Spark Container
DESCRIPTION:
Apache Spark ™ແມ່ນເຄື່ອງຈັກການວິເຄາະແບບປະສົມປະສານສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ມັນສະຫນອງ APIs ລະດັບສູງໃນ Scala, Java, Python, ແລະ R, ແລະເຄື່ອງຈັກທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ສະຫນັບສະຫນູນກຣາຟການຄິດໄລ່ທົ່ວໄປສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ມັນຍັງສະຫນັບສະຫນູນຊຸດເຄື່ອງມືລະດັບສູງທີ່ອຸດົມສົມບູນລວມທັງ Spark SQL ສໍາລັບ SQL ແລະ DataFrames, MLlib ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, GraphX ສໍາລັບການປະມວນຜົນກຣາຟ, ແລະໂຄງສ້າງນ້ໍາສໍາລັບການປະມວນຜົນນ້ໍາ. SageMaker Spark Container ແມ່ນຮູບພາບ Docker ທີ່ໃຊ້ເພື່ອດໍາເນີນການຂໍ້ມູນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ batch ໃນ Amazon SageMaker ໂດຍໃຊ້ກອບ Apache Spark. ຮູບພາບຕູ້ຄອນເທນເນີໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນນີ້ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອສ້າງຮູບພາບຖັງທີ່ສ້າງໄວ້ກ່ອນທີ່ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ແລ່ນວຽກ Spark ໃນ Amazon SageMaker ໂດຍໃຊ້ SageMaker Python SDK. ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນແມ່ນມີຢູ່ໃນ Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), ແລະບ່ອນເກັບມ້ຽນນີ້ໃຊ້ເປັນເອກະສານອ້າງອີງສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການສ້າງຖັງ Spark ຂອງຕົນເອງເພື່ອໃຊ້ໃນ Amazon SageMaker.
ຄຸນລັກສະນະ
- ໂຄງການນີ້ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ Apache-2.0 License
- ວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ SageMaker Spark Container ແມ່ນການໃຊ້ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນແລ້ວຜ່ານ SageMaker Python SDK
- ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການກໍ່ສ້າງແລະທົດສອບ SageMaker Spark container, ທ່ານຈະຕ້ອງຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທ້ອງຖິ່ນ
- ຮູບພາບ SageMaker Spark ທີ່ມີຢູ່ຫຼາຍ
- ສ້າງຮູບພາບບັນຈຸທີ່ສ້າງໄວ້ກ່ອນທີ່ໃຊ້ໃນເວລາທີ່ແລ່ນວຽກ Spark ໃນ Amazon SageMaker
- ມັນສະຫນອງ APIs ລະດັບສູງໃນ Scala, Java, Python, ແລະ R
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.