Jest to aplikacja dla systemu Windows o nazwie Python4Proteomics Course, której najnowszą wersję można pobrać jako InstalacionenWindowsdelentornoyprimerospasos-2020.pdf. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online aplikację o nazwie Python4Proteomics Course z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
Kurs Python4Proteomika
OPIS:
Kurs Pythona (w języku hiszpańskim) dotyczący analizy proteomiki z wykorzystaniem głównie notesów Jupyter.
Aby uzyskać więcej informacji, możesz zajrzeć do pliku readme.md w drzewie kodu źródłowego:
https://sourceforge.net/p/lp-csic-uab/p4p/code/ci/default/tree/readme.md
Korzyści
- Python4Proteomika
- Kurs Pythona
- Analiza proteomiczna
- Laboratorium Jupytera
- Środowisko Condy
- Notatniki Jupytera
- Interaktywny
- Wprowadzenie do Jupyter Lab i notesów Jupyter
- Wprowadzenie do Pythona
- Podstawy Biopythona i Matplotlib
- Wprowadzenie do pand
- Jakościowy przepływ pracy w proteomice
- Ilościowy przepływ pracy w proteomice
Publiczność
Technologia informacyjna, nauka/badania, użytkownicy końcowi/komputery
Interfejs użytkownika
Oparte na sieci Web
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/p4p.lp-csic-uab.p/. Został on hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.