Download do CLIP como serviço para Linux

Este é o aplicativo Linux chamado CLIP-as-service cuja versão mais recente pode ser baixada como Patchv0.8.1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado CLIP-as-service with OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

CAPTURAS DE TELA:


CLIP como serviço


DESCRIÇÃO:

O CLIP-as-service é um serviço de baixa latência e alta escalabilidade para incorporar imagens e texto. Ele pode ser facilmente integrado como um microsserviço em soluções de pesquisa neural. Sirva modelos CLIP com TensorRT, tempo de execução ONNX e PyTorch sem JIT com 800QPS[*]. Streaming duplex sem bloqueio em solicitações e respostas, projetado para dados grandes e tarefas de execução longa. Dimensione horizontalmente vários modelos CLIP em uma única GPU, com balanceamento de carga automático. Fácil de usar. Sem curva de aprendizado, design minimalista no cliente e no servidor. API intuitiva e consistente para incorporação de imagens e frases. Suporte ao cliente assíncrono. Alterne facilmente entre os protocolos gRPC, HTTP e WebSocket com TLS e compactação. Integração suave com o ecossistema de pesquisa neural, incluindo Jina e DocArray. Crie soluções cross-modais e multimodais rapidamente.



Funcionalidades

  • Certifique-se de ter o Python 3.7+
  • Você pode instalar cliente e servidor independentemente
  • Servidor de demonstração sempre online
  • Integração suave com o ecossistema de pesquisa neural
  • Sem curva de aprendizado, design minimalista no cliente e no servidor
  • API intuitiva e consistente para incorporação de imagens e frases


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Multimídia, aprendizado de máquina

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/clip-as-service.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.



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