Este é o aplicativo para Windows chamado forecast, cuja versão mais recente pode ser baixada como forecast8.24.0sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado forecast with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
previsão
DESCRIÇÃO:
O pacote Forecast é um pacote R abrangente para análise e previsão de séries temporais. Ele fornece funções para construir, avaliar e usar modelos de previsão univariados (por exemplo, ARIMA, suavização exponencial, etc.), ferramentas para seleção automática de modelos, diagnósticos, plotagem, previsão de valores futuros, etc. É amplamente utilizado em estatística, economia, previsão de negócios, ciências ambientais, etc.
Recursos
- Ajuste automático de modelo ARIMA com funções como auto.arima() para escolher ordens, etc.
- Modelos de espaço de estado de suavização exponencial (ETS), incluindo componentes sazonais, etc.
- Funções de previsão para produzir previsões para horizontes futuros, com intervalos de previsão etc.
- Ferramentas de diagnóstico: verificações residuais, precisão do modelo, gráficos, medidas de erro de previsão etc.
- Suporte para outros modelos/métodos: previsão de rede neural, modelos de séries temporais estruturais, ARFIMA etc.
- Plotagem gráfica: autoplot(), integração ggplot2, decomposição sazonal, etc.
Linguagem de Programação
R
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/forecast.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.