Это приложение для Linux под названием Jraph, последнюю версию которого можно скачать как v0.0.6.dev0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Jraph с помощью OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Джраф
ОПИСАНИЕ
Jraph (произносится как «жираф») — это облегченная JAX-библиотека, разработанная Google DeepMind для построения и экспериментов с графовыми нейронными сетями (GNN). Она предоставляет эффективную и гибкую платформу для представления, манипулирования и обучения моделей на основе данных, структурированных графом. В основе Jraph лежит структура данных GraphsTuple, которая позволяет пользователям определять графы с произвольными атрибутами узлов, ребер и глобальными атрибутами, а также эффективно пакетировать графы переменного размера для JIT-компиляции JAX. Библиотека включает в себя полный набор утилит для пакетирования, заполнения, маскирования и разбиения графовых данных, что делает ее идеальной для распределенных и масштабных экспериментов с GNN. Jraph также поставляется с «зоопарком моделей» — коллекцией форкаемых эталонных реализаций распространённых архитектур GNN с передачей сообщений, таких как Graph Networks, Graph Convolutional Networks и Graph Attention Networks.
Особенности
- Облегченная структура данных GraphsTuple для гибкого представления графа
- Поддержка распределенной передачи сообщений для больших графов на нескольких устройствах
- Утилиты для пакетной обработки, маскирования и заполнения для обработки графиков переменного размера
- Модульный модельный зоопарк архитектур нейронных сетей графов многократного использования
- Образовательные руководства Colab и примеры крупномасштабных наборов данных (например, OGBG-MOLPCBA)
- Полностью совместим с JAX для JIT-компиляции, распараллеливания pmap и масштабируемости
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/jraph.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.