Це Linux-додаток під назвою PySR, останню версію якого можна завантажити як v1.5.8sourcecode.tar.gz. Його можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою PySR разом з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
PySR
ОПИС:
PySR — це інструмент з відкритим кодом для символічної регресії: завдання машинного навчання, метою якого є пошук інтерпретованого символічного виразу, який оптимізує певну мету. Протягом кількох років PySR розроблявся з нуля, щоб бути (1) максимально високопродуктивним, (2) максимально налаштовуваним та (3) простим у використанні. PySR розробляється разом з бібліотекою Julia SymbolicRegression.jl, яка утворює потужну пошукову систему PySR. Деталі цих алгоритмів описані в статті PySR. Символічна регресія найкраще працює на низьковимірних наборах даних, але ці підходи також можна розширити на високовимірні простори, використовуючи «символічну дистиляцію» нейронних мереж, як пояснюється в 2006.11287, де ми застосовуємо її до задач N тіл. Тут, по суті, використовується символічна регресія для перетворення нейронної мережі в аналітичне рівняння. Таким чином, ці інструменти одночасно представляють явний та потужний спосіб інтерпретації глибоких нейронних мереж.
Функції
- Збірка PySR у conda включає всі необхідні залежності
- Доступні приклади
- Ви також можете протестувати PySR в Docker
- PySR шукає символічні вирази, які оптимізують певну мету
- PySR — це інструмент з відкритим кодом для символьної регресії.
- Завдання машинного навчання, метою якого є пошук інтерпретованого символічного виразу, який оптимізує певну мету
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/pysr.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.