Đây là ứng dụng Linux có tên PySR, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v1.5.8sourcecode.tar.gz. Có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên PySR với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
PySR
SỰ MIÊU TẢ:
PySR là một công cụ mã nguồn mở cho Symbolic Regression: một nhiệm vụ học máy trong đó mục tiêu là tìm một biểu thức biểu tượng có thể diễn giải được để tối ưu hóa một số mục tiêu. Trong suốt nhiều năm, PySR đã được thiết kế từ đầu để (1) có hiệu suất cao nhất có thể, (2) có thể cấu hình được nhất có thể và (3) dễ sử dụng. PySR được phát triển cùng với thư viện Julia SymbolicRegression.jl, tạo thành công cụ tìm kiếm mạnh mẽ của PySR. Chi tiết về các thuật toán này được mô tả trong bài báo PySR. Symbolic regression hoạt động tốt nhất trên các tập dữ liệu có chiều thấp, nhưng người ta cũng có thể mở rộng các cách tiếp cận này sang các không gian có chiều cao hơn bằng cách sử dụng "Symbolic Distillation" of Neural Networks, như đã giải thích trong 2006.11287, nơi chúng tôi áp dụng nó cho các bài toán N-body. Ở đây, về cơ bản, người ta sử dụng symbol regression để chuyển đổi mạng nơ-ron thành phương trình phân tích. Do đó, các công cụ này đồng thời trình bày một cách rõ ràng và mạnh mẽ để diễn giải các mạng nơ-ron sâu.
Tính năng
- Bản dựng PySR trong conda bao gồm tất cả các phụ thuộc cần thiết
- Ví dụ có sẵn
- Bạn cũng có thể thử nghiệm PySR trong Docker
- PySR tìm kiếm các biểu thức tượng trưng giúp tối ưu hóa một mục tiêu cụ thể
- PySR là một công cụ mã nguồn mở cho hồi quy tượng trưng
- Nhiệm vụ học máy trong đó mục tiêu là tìm ra một biểu thức tượng trưng có thể diễn giải được để tối ưu hóa một số mục tiêu
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/pysr.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.