y4mdenoise - عبر الإنترنت في السحابة

برنامج:

اسم

y4mdenoise - مزيل ضوضاء الإطار YUV4MPEG المعوض للحركة

موجز

y4mdenoise [-v الإسهاب] [-p تواز] [-r Motion-search_radius] [-R color_motion-
نطاق البحث] [-t error_tolerance] [-T color_error_tolerance] [-z
Zero_motion_error_tolerance] [-Z color_zero_motion_error_tolerance] [-m تطابق-
count_throttle] [-M match-size_throttle] [-f reference_frames] [-B] [-I interlacing_type]
</dev/stdin > /dev/stdout

الوصف

y4mdenoise يمكن استخدامه لإزالة الضوضاء من الصور في دفق YUV4MPEG2. وهذا مفيد
لتنظيف المصادر القديمة لزيادة جودة الفيديو وتقليل معدل البت المطلوب
قم بتشفير الفيديو الخاص بك (على سبيل المثال لإنشاء VCD وSVCD).

HOW IT WORKS

ويحتفظ بقائمة من الإطارات العديدة الأخيرة، تسمى الإطارات المرجعية. كل مرجع
يتكون الإطار من بكسلات مرجعية. في كل مرة يتم إثبات وجود بكسل في إطار واحد
مثيل منقول للبيكسل في إطار آخر، يدمج البكسل المرجعي قيمته،
وينتج قيمة متوسطة لجميع مثيلات البكسل. أقدم إطار مرجعي
وبالتالي، يحصل على فكرة جيدة جدًا عن القيمة الحقيقية لكل بكسل، ولكن بالطبع الإخراج
يتأخر بسبب عدد الإطارات المرجعية.

لا يتم إجراء البحث فعليًا بمقدار بكسل واحد في كل مرة؛ يتم ذلك من حيث مجموعات البكسل.
يجب أن تتطابق مجموعة البكسل بأكملها حتى يتم العثور على أي تطابق، ولكن جميع وحدات البكسل الممكنة
يتم اختبار المجموعات (أي يتم فحص جميع المجموعات المتداخلة الممكنة). باستخدام بكسل-
تساعد المجموعات على تحديد الحد الأدنى من المعايير لما يمكن اعتباره تطابقًا بالترتيب
لتجنب العثور على الكثير من التطابقات الصغيرة جدًا (والعديمة الفائدة حقًا). في الوقت الحاضر، شدة
مجموعات البكسل هي 4x2 (أي 4 عرضًا و2 أسفل)، ومجموعات البكسل الملونة هي 2x2.

يقوم بمقارنة كل مجموعة بكسل في الإطار الحالي مع جميع مجموعات البكسل في الإطار السابق
الإطار، داخل نطاق بحث معين، وفرزها بناءً على مدى قرب التطابق،
الحفاظ على كبار المتنافسين. ثم يقوم بعد ذلك بملء كل مجموعة بكسل تم العثور عليها بدورها
تحديد الحجم الكامل للمباراة. يتم تطبيق أول تطابق وجد أنه كبير بما يكفي
إلى الصورة. يمكن تحديد عدد المتنافسين الذين يجب أخذهم في الاعتبار، والحد الأدنى لحجم المباراة
يتم تحديدها في سطر الأوامر.

في نهاية الإطار، تعتبر أي وحدات بكسل في الإطار الجديد لم يتم حلها بعد وحدات بكسل جديدة
المعلومات، ويتم إنشاء بكسل مرجعي جديد لكل منها.

يحدث "تمرير الحركة الصفرية" في كل إطار، قبل اكتشاف الحركة، في محاولة لحل المشكلة
معظم الإطار بثمن بخس. يمكن ضبط التسامح مع الأخطاء بشكل منفصل.

OPTIONS

y4mdenoise يقبل الخيارات التالية:

-v [0..2] الإسهاب
0 = لا شيء، 1 = عادي (إجمالي اكتشاف البكسل لكل إطار)، 2 = تصحيح.

-p NUM
يتحكم في مستوى التوازي. حيث يتم تحديد الكثافة واللون بشكل منفصل
ومن خلال التصميم، من السهل جدًا القيام بكل منهما بالتوازي على جهاز متعدد المعالجات. ال
القيمة الافتراضية هي 1؛ يقرأ ويكتب إطارات الفيديو بالتوازي مع تقليل الضوضاء. أ
تؤدي القيمة 2 إلى تقليل الكثافة واللون بالتوازي. قيمة 3 تفعل
كلا النوعين من التزامن. تقوم القيمة 0 بإيقاف تشغيل كافة التزامن.

-r [4..] . radius
نصف قطر البحث، أي أقصى مسافة يمكن أن يتحركها البكسل ولا يزال يمكن العثور عليه
عن طريق كشف الحركة الافتراضي هو 16. لا توجد قيود معينة على
نصف قطر البحث، على سبيل المثال، ليس من الضروري أن يكون مضاعفًا للرقم 4.

-R [4..] اللون . radius
نصف قطر البحث المطلوب استخدامه للون. الافتراضي هو أيًا كان نطاق البحث الرئيسي
ضبط ل. لاحظ أن هذه القيمة تنتهي بقياس الحجم النسبي للكثافة
ومستويات الألوان في تيار YUV4MPEG2 الخاص بك.

-t [0..255] خطأ تسامح
أكبر اختلاف مقبول بين البكسلتين
تعتبر متساوية. الافتراضي هو 3، وهو أمر جيد للمواد متوسطة الضوضاء مثل
تلفزيون الكابل التناظري. (يجب تغيير هذه القيمة إلى ما هو مناسب لها
دفق YUV4MPEG2 الخاص بك لتجنب النتائج غير المرغوب فيها. انظر التعليمات
أدناه).

-T [0..255] خطأ تسامح For اللون
الافتراضي هو ما تم ضبط التسامح مع الخطأ الرئيسي عليه.

-z [0..255] خطأ تسامح For حركة صفرية pass
التسامح مع الخطأ المستخدم على وحدات البكسل التي لم تتحرك. عادة ما تكون مساوية لل الرئيسي
التسامح مع الخطأ أو واحد أقل من ذلك. الافتراضي هو 2.

-Z [0..255] خطأ تسامح For الألوان حركة صفرية pass
الافتراضي هو ما تم ضبطه على التسامح مع خطأ الحركة الصفرية الرئيسي.

-m [العدد] عدد المطابقة خنق
الحد الأقصى لعدد مطابقات مجموعة البكسل (ضمن نطاق البحث) التي يجب مراعاتها. لو
تم العثور على المزيد، ويتم الاحتفاظ بالمطابقات الأقرب فقط. الافتراضي هو 15.

-M [العدد] حجم المباراة خنق
الحد الأدنى لحجم المنطقة المليئة بالفيضانات الناتجة عن المباراة. مباريات أصغر
من يتم طرح هذا بعيدا. محددة من حيث مجموعات البكسل. الافتراضي هو 3.

-f NUM
عدد الإطارات المرجعية التي يجب الاحتفاظ بها. يتم حساب متوسط ​​قيم البكسل على هذا العدد
الإطارات قبل كتابتها إلى الإخراج القياسي؛ وهذا يعني أيضًا أن الإخراج
تأخر بسبب هذه الإطارات العديدة. الافتراضي هو 10.

-B وضع أبيض وأسود. قم بتقليل مستوى الكثافة فقط، واضبط مستوى اللون على
كل أبيض.

-I NUM
ضبط نوع التشابك. يتم أخذ الإعداد الافتراضي من دفق YUV4MPEG2. 0 يعني لا
متداخل، 1 يعني متشابك في الحقل العلوي، 2 يعني متشابك في الحقل السفلي. هذا هو
تكون مفيدة عندما تكون الإشارة من نوع متشابك آخر بشكل طبيعي أكثر من تلك الخاصة بها
التمثيل الحالي (على سبيل المثال، إذا تم تصوير الفيلم الأصلي ثم تم تصويره لاحقًا
عند نقله إلى فيديو متداخل، سيتم تقليل الضوضاء بشكل أفضل إذا تمت معاملته كفيلم، أي غير
متشابكة).

TYPICAL الاستعمال لأي لبس TIPS

ضع في اعتبارك أن كل هذه النصائح تم اكتسابها من خلال الخبرة. (فقط لأن واحد
إن كتابة أداة لا يعني أن المرء يفهم كيفية استخدامها، لنفس السبب
مصممو السيارات ليسوا بالضرورة سائقين محترفين.)

ويجب تحديد عتبة الخطأ لكل تدفق YUV4MPEG2 فردي. إذا
تم ضبط الحد على مستوى منخفض جدًا، وسيترك تشويشًا في الفيديو، وسيعمل مزيل الضوضاء كثيرًا
أبطأ مما يجب. إذا تم ضبطه على مستوى عالٍ جدًا، فسيبدأ مزيل الضوضاء في إزالة التفاصيل:
سيصبح الفيديو أكثر ضبابية، وقد ترى نطاقات تشبه الطبوغرافية في المنطقة المسطحة نسبيًا
سيتم تعليق مناطق الفيديو والأجزاء الصغيرة من الفيديو التي يجب أن تتحرك
مكان. وقد يعمل أيضًا بشكل أبطأ قليلاً. بالإضافة إلى ذلك، فقط لأن الفيديو وصل إليك
من مصدر نظيف (تلفزيون الكابل الرقمي، LaserDisc، وما إلى ذلك) لا يعني أن الفيديو نفسه موجود
تنظيف. y4mdenoise قادر على التقاط الضوضاء في التسجيل الأصلي أيضًا
خطأ في أخذ العينات من جهاز التقاط الفيديو. سيكون عليك إنشاء مقاطع صغيرة من
أجزاء تمثيلية من الفيديو الخاص بك، وقم بتقليل الضوضاء منها باستخدام عتبات خطأ مختلفة، ثم شاهدها
ما يبدو أفضل. ومع اكتسابك الخبرة في استخدام الأداة، قد تعرف الخطأ الذي ارتكبته
يعمل الحد بشكل عام مع أنواع مختلفة من المصادر، ولكنك ستظل ترغب في مضاعفة-
تحقق من الافتراضات الخاصة بك.

الأسطح المسطحة اللامعة، مثل الجدران المطلية باللمعان، أو الأرضيات الخشبية المصقولة في الداخل
يبدو أن تقنية Gymnasium تتطلب حدًا أدنى للخطأ مقارنة بأنواع الفيديو الأخرى.

وهنا تجربة المؤلف:

-t 1 : تلفزيون الكابل الرقمي، ومعظم أقراص الليزر، وكاميرات الفيديو الرقمية DV
-t 2: فيديو كاميرا الفيديو VHS، وأشرطة الفيديو المنتجة تجاريًا
-t 3: تلفزيون الكابل التناظري، شريط فيديو VHS (بسرعة ساعتين)
-t 4 : شريط فيديو VHS (بسرعة 6 ساعات)

الفيديو المتداخل الذي تم إنشاؤه من فيديو غير متداخل (على سبيل المثال، شريط فيديو أو قرص ليزر
فيلم) يجب أن يتم تعريفه على أنه غير متشابك. وإلا فإن النتيجة تميل إلى أن تكون محببة.

y4mdenoise يزيل فقط الضوضاء الزمنية، أي الضوضاء التي تحدث مع مرور الوقت. ويميل إلى ذلك
قم بعمل جيد في هذا الأمر، حيث أن الضوضاء المكانية (أي الضوضاء التي تحدث في المناطق المجاورة
من نفس الإطار) يميل إلى أن يصبح متميزًا جدًا. لذلك، قم دائمًا بتوصيل مخرجات
y4mdenoise من خلال مرشح مكاني مثل y4mspatialfilter or yuvmedianfilter.

عند إنتاج فيديو بمعدل بت منخفض جدًا (على سبيل المثال، فيديو متوافق مع VCD أقل من 900 كيلوبت في الثانية)،
تقليل الضوضاء عند حجم إطار الإخراج، على سبيل المثال، لا تقلل الضوضاء عند حجم إطار DVD ثم تصغير الحجم إلى
حجم أقراص الفيديو الرقمية (VCD). سيؤدي ذلك إلى تقليل الضوضاء وتهيئة الفيديو لجزء اكتشاف الحركة
of mpeg2enc. سيؤدي عدم القيام بذلك إلى إنتاج فيديو تظهر فيه المشاهد الأقل تعقيدًا
جيد حقًا، ولكن المشاهد ذات الحركة العالية سوف تصبح غير واضحة بشكل كبير.

يبدو أن ضغط إطارات الفيديو بتنسيق JPEG، حتى الضغط بنسبة 100%، غير دقيق
يكفي للتأثير على ترميز MPEG. لذلك، إذا كنت تستخدم ملفاتmotion-JPEG كملف
تنسيق فيديو وسيط، فقد ترغب في استخدام مزيل الضوضاء في ترميز MPEG الخاص بك
خط الأنابيب، أي بعد lv2yuv و قبل mpeg2enc. إذا كنت تولد متعددة
دقة نفس الفيديو، على سبيل المثال DVD وVCD، تظهر التجربة أنه من المقبول
يجري y4mdenoise قبل yuv2lav، ولكن لا يزال يتعين عليك استخدام عامل التصفية المكاني (على سبيل المثال
y4mspatialfilter, yuvmedianfilter) في مسار ترميز MPEG، لمحاولة التخفيف من حدة المشكلة
التحف ترميز JPEG.

استخدم y4mdenoise عبر الإنترنت باستخدام خدمات onworks.net