هذا تطبيق لينكس يُدعى Arize Phoenix، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ arize-phoenix_v11.7.0sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Arize Phoenix مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
أريز فينيكس
الوصف
يوفر Phoenix رؤى ML بسرعة البرق مع إمكانية ملاحظة صفرية لانحراف النموذج والأداء وجودة البيانات. Phoenix هي مكتبة Open Source ML Observability مصممة للكمبيوتر الدفتري. تم تصميم مجموعة الأدوات لاستيعاب بيانات الاستدلال النموذجي لـ LLMs و CV و NLP ومجموعات البيانات الجدولية. يسمح لعلماء البيانات بتصور بيانات نموذجهم بسرعة ، ومراقبة الأداء ، وتعقب المشكلات والأفكار ، والتصدير بسهولة لتحسينها. نماذج التعلم العميق (CV و LLM و Generative) هي تقنية مذهلة ستعمل على تشغيل العديد من حالات استخدام ML في المستقبل. يتم نشر مجموعة كبيرة من هذه التقنيات في الشركات (العالم الحقيقي) في ما نعتبره إعدادًا للإنتاج.
شرح المميزات:
- ملاحظة ML في جهاز كمبيوتر محمول
- اتصالات خفيفة الوزن بإطارات البيانات
- يوفر أدوات سهلة لإنشاء وتصور حفلات الزفاف
- العثور تلقائيًا على مجموعات من الزخارف التي تمثل "الأفكار" التي تعلمها النموذج (المتشعبات)
- يصنف مجموعات المشكلات باستخدام مقاييس الأداء أو الانجراف
- مدمجة في سير العمل لتحسين النموذج
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
