هذا هو تطبيق لينكس المسمى Instructor، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ v1.11.2sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Instructor with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
مدير المشاريع
الوصف
Instructor أداة تُمكّن المطورين من استخراج البيانات المُهيكلة من اللغة الطبيعية باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يتيح التكامل مع مكتبة Pydantic من Python للمستخدمين تحديد هياكل المخرجات المطلوبة من خلال تلميحات النوع، مما يُسهّل التحقق من صحة المخطط والتكامل السلس مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs). يدعم Instructor العديد من موفري نماذج اللغات الكبيرة، بما في ذلك OpenAI وAnthropic وLitellm وCohere، مما يوفر مرونة في التنفيذ. تسمح طبيعته القابلة للتخصيص بتحديد المُحققين ورسائل الخطأ المُخصصة، مما يُحسّن عمليات التحقق من صحة البيانات. يحظى Instructor بثقة مهندسي منصات مثل Langflow، مما يُؤكد موثوقيته وفعاليته في إدارة المخرجات المُهيكلة التي تعمل بنماذج اللغات الكبيرة. يعمل Instructor بواسطة Pydantic، الذي يعمل بتلميحات النوع. يتم التحكم في التحقق من صحة المخطط والمطالبات من خلال تعليقات النوع؛ مما يُقلل من تعلمه وكتابة أكواد أقل، ويتكامل مع بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك.
شرح المميزات:
- نماذج الاستجابة: حدد نماذج Pydantic لتحديد بنية مخرجات LLM الخاصة بك
- إدارة إعادة المحاولة: قم بتكوين عدد محاولات إعادة المحاولة لطلباتك بسهولة
- التحقق: تأكد من أن استجابات LLM تتوافق مع توقعاتك باستخدام التحقق من صحة Pydantic
- دعم البث: العمل مع القوائم والاستجابات الجزئية بسهولة
- واجهات خلفية مرنة: التكامل بسلاسة مع العديد من موفري LLM خارج OpenAI
- الدعم بالعديد من اللغات: ندعم العديد من اللغات بما في ذلك Python وTypeScript وRuby وGo وElixir
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/instructor.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
