هذا هو تطبيق لينكس المسمى "نماذج التأثيرات المختلطة" في جوليا، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ v5.0.3sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى نماذج التأثيرات المختلطة في جوليا مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
نماذج التأثيرات المختلطة في جوليا
الوصف
تُعرّف هذه الحزمة النماذج المختلطة الخطية (LinearMixedModel) والنماذج المختلطة الخطية المعممة (GeneralizedLinearMixedModel). يمكن للمستخدمين استخدام واجهة برمجة تطبيقات النماذج الإحصائية المجردة لبناء النماذج الملائمة، وملاءمتها (ملاءمة/ملاءمة!)، والاستعلام عنها. نموذج التأثيرات المختلطة هو نموذج إحصائي لمتغير استجابة كدالة لمتغير مشترك واحد أو أكثر. بالنسبة للمتغير المشترك الفئوي، تُسمى المعاملات المرتبطة بمستويات المتغير المشترك أحيانًا "التأثيرات"، كما في "تأثير استخدام العلاج 1 مقابل العلاج الوهمي". إذا كانت المستويات المحتملة للمتغير المشترك ثابتة وقابلة للتكرار، مثلاً، يمكن أن تكون مستويات الجنس "F" و"M"، فسيتم نمذجتها باستخدام معلمات التأثيرات الثابتة. إذا كانت المستويات تُمثل عينة من مجتمع، مثلاً، الموضوع أو العنصر في ملاحظة معينة، فسيتم نمذجتها كتأثيرات عشوائية.
شرح المميزات:
- يحتوي نموذج التأثيرات المختلطة على مصطلحات التأثيرات الثابتة والتأثيرات العشوائية
- في حالة التأثيرات الثابتة، فإن المعاملات نفسها أو مجموعات المعاملات هي التي تهمنا
- بالنسبة للتأثيرات العشوائية، فإن ما يهم هو مدى تنوع التأثيرات على السكان.
- لأنظمة التشغيل Windows و Linux و macOS
- نموذج التأثيرات المختلطة هو نموذج إحصائي لمتغير الاستجابة كدالة لمتغير واحد أو أكثر
- أشكال التوزيع النموذجية هي برنولي للبيانات الثنائية أو بواسون لبيانات العد
لغة البرمجة
جوليا
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mixed-effects-models.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.