هذا هو تطبيق لينكس المسمى MONAI، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ 1.5.0sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى MONAI مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
موناي
الوصف
إطار عمل MONAI هو الأساس المفتوح المصدر الذي أنشأه مشروع MONAI. MONAI هو إطار عمل متاح مجانًا ، يدعمه المجتمع ، قائم على PyTorch للتعلم العميق في تصوير الرعاية الصحية. يوفر إمكانات تأسيسية مُحسَّنة المجال لتطوير تدفقات عمل التدريب على تصوير الرعاية الصحية في نموذج PyTorch الأصلي. يشتمل Project MONAI أيضًا على MONAI Label ، وهي أداة تعليمية ذكية لتصنيف الصور ومفتوحة المصدر تساعد الباحثين والأطباء على التعاون وإنشاء مجموعات بيانات مشروحة وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي في نموذج MONAI موحد. MONAI هو مشروع مفتوح المصدر. إنه مبني على قمة PyTorch ويتم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0. تهدف إلى التقاط أفضل ممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي للباحثين في مجال الرعاية الصحية ، مع التركيز الفوري على التصوير الطبي. توفير رسائل خطأ يمكن للمستخدم فهمها وواجهة برمجة سهلة لبرمجة واجهة برمجة التطبيقات. يوفر إمكانية استنساخ التجارب البحثية للمقارنات مع أحدث التطبيقات.
شرح المميزات:
- MONAI Core هو إطار عمل مفتوح المصدر قائم على PyTorch للتعلم العميق في تصوير الرعاية الصحية ، وهو جزء من نظام PyTorch البيئي
- تم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0
- يوفر إمكانية استنساخ التجارب البحثية
- مصمم ليكون متوافقًا مع الجهود الحالية وسهولة تكامل الطرف الثالث
- تقديم برامج عالية الجودة مع تطوير على مستوى المؤسسات
- MONAI Label هي أداة تعليمية ذكية لتصنيف الصور ومفتوحة المصدر تتيح للمستخدمين إنشاء مجموعات بيانات مشروحة وبناء نماذج توضيحية للذكاء الاصطناعي للتقييم السريري
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/monai.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
