هذا هو تطبيق لينكس المسمى PyOpenCL، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ v2025.2.6sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى PyOpenCL مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
PyOpenCL
الوصف
PyOpenCL هو مُغلِّف بايثون لإطار عمل OpenCL، يُتيح وصولاً سلسًا إلى الحوسبة المتوازية على وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) والمسرِّعات الأخرى. يُمكِّن هذا المُطوِّرين من الاستفادة الكاملة من الحوسبة غير المتجانسة مباشرةً من بايثون، جامعًا بين سهولة استخدام بايثون ومزايا الأداء المُحسَّنة لـ OpenCL. كما يتضمن PyOpenCL ميزات مُيسَّرة لإدارة الذاكرة، وتجميع النوى، والتفاعل مع NumPy، مما يجعله الخيار الأمثل في الحوسبة العلمية، وتحليل البيانات، وسير عمل التعلم الآلي التي تتطلب تسريعًا.
شرح المميزات:
- الوصول الكامل إلى واجهة برمجة التطبيقات OpenCL من Python
- إدارة الموارد والذاكرة تلقائيًا
- التكامل السلس مع مصفوفات NumPy
- يدعم منصات متعددة وأجهزة OpenCL
- يقوم بتجميع وتشغيل نوى OpenCL مباشرة من Python
- يتضمن أدوات التحليل والتصحيح
- يعمل مع PyCUDA ومكتبات الحوسبة GPU الأخرى
- دعم متعدد المنصات لأنظمة Windows وLinux وmacOS
- توثيق واسع النطاق ومجتمع علمي نشط
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pyopencl.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
