هذا تطبيق لينكس من AWS يُسمى Random Cut Forest، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ 4.3.0-javasourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Random Cut Forest بواسطة AWS باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
قطع الغابة العشوائية بواسطة AWS
Ad
الوصف
يحتوي هذا المستودع على تطبيقات لهيكل البيانات الاحتمالية Random Cut Forest (RCF). تم تطوير RCFs في الأصل في Amazon لاستخدامها في خوارزمية اكتشاف الشذوذ اللامعلمي لتدفق البيانات. تم تطوير خوارزميات جديدة في وقت لاحق على أساس RCFs لتقدير الكثافة ، والتضمين ، والتنبؤ. تتوافق الدلائل المختلفة مع تطبيقات مكافئة بلغات مختلفة ، وارتباطات بتلك التطبيقات الأساسية ، باستخدام ميزات خاصة باللغة لزيادة مرونة الاستخدام.
شرح المميزات:
- اعتمد هذا المشروع مدونة قواعد سلوك مفتوحة المصدر
- الدلائل المختلفة تتوافق مع تطبيقات مكافئة بلغات مختلفة
- يحتوي هذا المستودع على تطبيقات لهيكل البيانات الاحتمالية Random Cut Forest (RCF)
- تم تطوير RCFs في الأصل في Amazon لاستخدامها في اكتشاف الشذوذ اللامعلمي
- كشف الشذوذ وتقدير الكثافة والتضمين والمزيد
لغة البرمجة
جافا
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/random-cut-forest-aws.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
