هذا تطبيق لينكس يُسمى Spring Data R2DBC، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بملف 1.5.17sourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Spring Data R2DBC مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
بيانات الربيع R2DBC
الوصف
تقديم الدعم لزيادة إنتاجية المطورين في جافا عند استخدام اتصال قاعدة البيانات العلائقية التفاعلي. يستخدم مفاهيم Spring المألوفة مثل DatabaseClient لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات الأساسية والوصول إلى البيانات بأسلوب المستودعات البسيط. الهدف الرئيسي لمشروع Spring Data هو تسهيل بناء تطبيقات تعمل بنظام Spring والتي تستخدم تقنيات وصول جديدة للبيانات مثل قواعد البيانات غير العلائقية، وأطر عمل Map-Reduce، وخدمات البيانات السحابية. Spring Data JDBC، جزء من عائلة Spring Data الأكبر، يسهل تنفيذ المستودعات القائمة على JDBC. تتناول هذه الوحدة دعمًا معززًا لطبقات الوصول إلى البيانات القائمة على JDBC. إنها تسهل بناء تطبيقات تعمل بنظام Spring والتي تستخدم تقنيات الوصول إلى البيانات. تهدف إلى أن تكون سهلة من الناحية النظرية. ولتحقيق ذلك، لا توفر التخزين المؤقت، أو التحميل البطيء، أو الكتابة الخلفية، أو العديد من ميزات JPA الأخرى. هذا يجعل Spring Data JDBC ORM بسيطًا ومحدودًا ومستقلًا.
شرح المميزات:
- تنفيذ طرق CRUD للمجموعات
- دعم التدقيق الشفاف (تم إنشاؤه، وتم تغييره آخر مرة)
- أحداث لأحداث الاستمرارية
- إمكانية دمج كود المستودع المخصص
- تكوين المستودع المستند إلى JavaConfig من خلال تقديم EnableJdbcRepository
- التكامل مع MyBatis
لغة البرمجة
جافا
الأقسام
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/spring-data-r2dbc.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.