GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks فافيكون

Torch-TensorRT تحميل لينكس

تنزيل تطبيق Torch-TensorRT Linux مجانًا للتشغيل عبر الإنترنت في Ubuntu عبر الإنترنت أو Fedora عبر الإنترنت أو Debian عبر الإنترنت

هذا تطبيق لينكس يُدعى Torch-TensorRT، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ libtorchtrt-2.8.0-tensorrt10.12.0-cuda128-libtorch2.8.0-x86_64-linux.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.

قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Torch-TensorRT مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.

اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:

- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.

- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.

- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.

- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.

- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.

SCREENSHOTS

Ad


الشعلة- TensorRT


الوصف

Torch-TensorRT هو مترجم لـ PyTorch / TorchScript ، يستهدف وحدات معالجة الرسومات NVIDIA عبر محسن التعلم العميق TensorRT و Runtime من NVIDIA. على عكس مترجم PyTorch's Just-In-Time (JIT) ، فإن Torch-TensorRT عبارة عن مترجم Ahead-of-Time (AOT) ، مما يعني أنه قبل نشر شفرة TorchScript الخاصة بك ، فإنك تمر بخطوة ترجمة صريحة لتحويل برنامج TorchScript قياسي إلى وحدة تستهدف محرك TensorRT. يعمل Torch-TensorRT كملحق PyTorch ويقوم بتجميع الوحدات النمطية التي تتكامل في وقت تشغيل JIT بسلاسة. بعد التجميع باستخدام الرسم البياني المحسن ، يجب ألا يختلف الأمر عن تشغيل وحدة TorchScript. يمكنك أيضًا الوصول إلى مجموعة تكوينات TensorRT في وقت الترجمة ، لذا يمكنك تحديد دقة التشغيل (FP32 / FP16 / INT8) والإعدادات الأخرى للوحدة النمطية الخاصة بك.



شرح المميزات:

  • بناء حاوية docker لـ Torch-TensorRT
  • حاوية NVIDIA NGC
  • يتطلب Libtorch 1.12.0 (تم إنشاؤه باستخدام CUDA 11.3)
  • البناء باستخدام توزيعات تارب cuDNN و TensorRT
  • اختبر باستخدام بايثون الخلفية
  • لديك حق الوصول إلى مجموعة تكوينات TensorRT في وقت الترجمة


لغة البرمجة

C + +


التصنيفات

التعلم الآلي ، أطر التعلم العميق

هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/torch-tensorrt.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.


خوادم ومحطات عمل مجانية

قم بتنزيل تطبيقات Windows و Linux

أوامر لينكس

Ad




×
الإعلانات
❤️تسوق أو احجز أو اشترِ هنا - بدون تكلفة، مما يساعد على إبقاء الخدمات مجانية.