هذا تطبيق ويندوز يُسمى DINOv2، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة dinov2sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى DINOv2 عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
دينو في 2
الوصف
DINOv2 هو إطار عمل لتعلم الرؤية ذاتي الإشراف، يُنتج تمثيلات صور قوية ومتعددة الأغراض دون الحاجة إلى تسميات بشرية. يعتمد على فكرة DINO المتمثلة في عملية الدمج بين الطالب والمعلم، ويُكيّفها مع الهياكل الأساسية الحديثة لمحولات الرؤية، مع وصفة مُعدّة بعناية لزيادة البيانات وتحسينها وتدريبها على عمليات اقتصاص متعددة. يتمثل الوعد الأساسي في أن هيكلًا أساسيًا واحدًا مُدرّبًا مسبقًا يُمكنه الانتقال بسلاسة إلى العديد من المهام اللاحقة - من الفحص الخطي للتصنيف إلى الاسترجاع والكشف والتجزئة - والتي غالبًا ما تتطلب القليل من الضبط الدقيق أو لا تتطلبه على الإطلاق. يتضمن المستودع شيفرة للتدريب والتقييم واستخراج الميزات، مع أدوات مساعدة لتشغيل k-NN أو خطوط أساس التقييم الخطي لتقييم جودة التمثيل. تغطي نقاط التفتيش المُدرّبة مسبقًا أحجام نماذج متعددة، مما يُتيح للممارسين استبدال الدقة بالسرعة والذاكرة وفقًا لقيود النشر الخاصة بهم.
شرح المميزات:
- وصفة تدريب ذاتية الإشراف لهياكل ViT الأساسية باستخدام تقطير الطالب والمعلم
- ميزات قوية لا تعتمد على مهمة محددة، ويمكن نقلها إلى التصنيف والاسترجاع والتجزئة
- أوزان جاهزة للاستخدام تم تدريبها مسبقًا على مقاييس نماذج متعددة
- نصوص التقييم الأساسية للمسبارات الخطية ومصنفات k-NN
- أدوات استخراج الميزات لخطوط الأنابيب المصب والبحث عن أقرب جار
- تكوينات قابلة للتكرار وأدوات تدريب للتدريب المسبق على نطاق واسع
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/dinov2.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
